개인사업자 신고 목록

방랑이의 생활/개인사업자
posted by 방랑군 2009. 12. 31. 14:04



기본적으로 개인사업자는 부가가치세와 소득세 신고를 하여야 합니다.

1. 부가가치세 신고.
 - 1월부터 6월분을 7월 25일까지, 7월부터 12월분은 1월 25일까지 부가세 신고합니다.

 : 상세 내용
   일반과세자라면 부가세 신고는 매출액의 10%에서 매입액의 10%를 뺀 금액을 신고하고 납부하여야 하는데, 매출액의 10%에서 뺄 수 있는(매입세액공제할 수 있는)매입세액은 사업과 관련하여 비용을 지출하면서 적격증빙(세금계산서, 대표자명의 신용카드매출전표, 지출증빙용현금영수증)을 수령한 부분에 한합니다.
 즉, 11,000원(부가세포함)을 팔고, 8,800원(부가세포함) 비용지출하였다고 한다면, 매출세액(1,000원)에서 매입세액(800원)을 뺀 200원을 신고,납부하게 됩니다.

2. 소득세 신고.
  -  1월부터 12월까지 사업하고 난뒤 순수익(수익-비용)에 소득세율(6.6%~38.5%)를 곱한 금액을 
    다음해 5월에 소득세 신고합니다.

 : 상세내용
   이때, 소득세 신고하는 방법은 매출액의 크기등에 따라 장부를 만들어서 실제 순수익에 대하여 소득세 신고를 하는 방법과, 경비율(법에 정해진 매출액 대비 경비인졍비율)을 적용하여 소득세를 신고하는 방법이 있습니다. 

장부를 만드셔서 소득세 신고하시는 것은 직접하시기 힘든 경우가 대부분이고, 사업초기나 매출액이 적은 경우에는 경비율을 적용하여 소득세를 신고하는 경우가 대부분이므로, 국세청 홈택스를 통하여 부가세 및 소득세 신고를 직접하실 수 있으십니다.



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세금계산서양식 입니다.

방랑이의 생활/개인사업자
posted by 방랑군 2009. 12. 31. 12:12
세금계산서 양식입니다.
공급자용에만 입력하시면 공급자 보관용에는 자동 입력 됩니다.
공급가액과 세액 부분만 수동으로 입력 하시면 됩니다.

세금계산서양식


















세금계산서양식.xls
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BizTalk Version

BIZTALK
posted by 방랑군 2009. 12. 28. 16:52

Indentify BizTalk Version and Edition

Here is how you can find out the edition: Enterprise/Standard/Branch 

HKLM\SOFTWARE\Microsoft\BizTalk Server\3.0 and the key ProductEdition. This should tell you if it is Enterprise/Standard or Branch.... 

 

BizTalk version through Registry:

HKLM\SOFTWARE\Microsoft\BizTalk Server\3.0

 

ProductVersion key

version

3.0.4902.0

BizTalk Server 2004

3.0.6070.0

BizTalk Server 2004 SP1

3.0.7405.0

BizTalk Server 2004 SP2

3.5.1602.0

BizTalk Server 2006

3.6.1404.0

BizTalk Server 2006 R2

 

Here is a way to determine the version of BizTalk Server through Database:

open BizTalkDBVersion Table from BizTalk Management database.. Do not change any values here as the supportability clause comes into picture....

 

 

Version(Minor + Major)

Comments

BizTalk 2009

3.7

 

BizTalk 2006 R2

3.6

 

BizTalk 2006 RTM

3.5

 

BizTalk 2004 SP2

3.2

If table exists ('admv__BackupDatabases')

BizTalk 2004 SP1

3.2

If table exists ('adm_OtherDatabases')

BizTalk 2004 RTM

3.2

If not table specified above exist

 

This is by DB version though.. not the registry.. there should be some easy way to tell, trying to get that mapping...

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XP 모드 - 1. 가상화를 사용하기 위한 Bios 설정

IT/TIP&TALK
posted by 방랑군 2009. 12. 28. 09:39

XP모드라는 것이 가상화를 이용한 기술이므로, CPU가 가상화를 지원해야 하고, Bios에서 Enable이 되어 있어야 합니다.

세가지 정도의 바이오스 화면을 찾아 보았는데요. 나머지 시스템들도 별반 다를 것이 없으니 아래 화면을 참고해서 Virtualization을 Enable로 설정 하시기 바랍니다.

 

[DELL Bios 화면]

 

※ 표시된 Disabled 설정을 Enabled로 변경 하시기 바랍니다.

 

※ 마찬가지로 Enabled로 변경 하세요.

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명사+of+명사 / 소유격+명사

ENGLISH/Just My Expression.
posted by 방랑군 2009. 12. 24. 10:25
 

조금 더 나아가서 명사+of+명사 소유격+명사 의 형태를 공부합니다.

    여러분들은 대부분 중학교 1학년때 전치사 of를 처음 접하시고 배우셨을 것으로 압니다.
인칭대명사의 소유격(my, your, his, her, our, their..)을 배우고 명사의 소유격에는 's를 붙인다 고 배우면서 무생물일 때는 of를 사용한다고 배웠습니다. 
그 때 of의 뜻이 (~의) 이고 소유격에 쓰는 것이라 여러분의 마음 속에 깊이 새겨지게 되지요.

사실 of는 소유격이외에도 동격, 목적격, 주격으로도 쓰인다는 것을 여기에서 보여드리고자 합 
니다. 명사+of+명사에서 뒤의 0f+명사가 앞의 명사를 꾸며주는 형용사구라는 것을 먼저 인식하실 필요가 있습니다. 또 소유격+명사에서는 앞의 소유격이 뒤의 명사를 꾸며주는 형용사입니다. 
   위의 굵고 기울어진 글씨체의 명사가 원래 동사형태를 가지고 있지 않은 명사(ex:blackboard, city....)라면 of는 동격이나 소유격이 됩니다. 
   위의 굵고 기울어진 글씨체의 명사가 동사형태를 가졌거나 동명사일 경우 of나 소유격은 목적격과 주격이 됩니다. 즉 of의 뜻이 (~의)가 아니라 (~은,는,이,가) 이거나 (~을, 를) 이 됩니다.

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Microsoft는 BizTalk Server를 이해

BIZTALK/DEFINITION
posted by 방랑군 2009. 12. 22. 16:03
1.Service Overview - MS BizTalk Server 구현
기업은 비즈니스 환경의 급속한 전산화 과정을 통하여 필요한 여러 가지의 시스템들을 구축하게 되었습니다. 이러한 과정을 통해 도입된 기업의 시스템들은 점점 기업 내부의 일을 처리하는 영역의 어플리케이션에서 기업간 업무를 처리하는 영역의 어플리케이션으로 그 담당 업무의 영역을 확대해 갔으며, 각 어플리케이션 단독으로 업무를 처리하던 경향에서 연관된 어플리케이션들간의 상호 보완적인 운용을 통하여 담당 업무를 처리하는 경향을 나타내게 되었습니다. 이러한 경향에서 가장 주목 받는 분야가 어플리케이션 통합(Application Integration)입니다.

기업내의 어플리케이션을 주 대상으로 통합하는 것을 EAI(Enterprise Application Integration),
기업간의 (웹)어플리케이션을 주 대상으로 통합하는 것을 B2Bi(Business to Business Integration)이라고 나누며, 이 두 종류의 통합을 통칭하여 eAI(e-Business Application Integration)라고 합니다.

TOBEway는 BizTalk Server에 대한 깊은 이해와 프로젝트 경험을 토대로 고객의 표준화되고 통합화된 기업환경을 구축해 드립니다.

2.Service 유형
어플리케이션 통합 서비스는 다음과 같은 서비스의 조합으로 이루어진다고 할 수 있습니다.

  • 메시징 서비스 및 관리 서비스
    문서의 수/발신, 문서의 포맷을 찾아내기 위한 파싱, 문서의 전송 및 문서 추적/상태 확인 등의 기능을 제공합니다.

  • 데이터브로커 서비스
    상이한 시스템과 어플리케이션을 연동하기 위해 적절한 메시지를 정의하고 생성하며, 이를 변환하는 문서 변환 서비스를 제공합니다.

  • 어댑팅 서비스
    어댑터란 패키지 어플리케이션 또는 메인프레임과 같은 이기종 시스템과의 접속을 위한 소프트웨어 모듈로서 해당 소프트웨어와 플랫폼 사이에 위치하며 데이터 중개 및 어플리케이션 연동의 인터페이스를 담당하게 됩니다. 적절한 어댑터를 선택하여 제공합니다.
  • 비즈니스 프로세싱 서비스
    연동 비즈니스의 프로세스를 분석하여 자연스럽고 통합의 효과를 극대화 할 수 있도록 제어하는 비즈니스 workflow기능을 제공합니다.

  • 글로벌 표준 지원 서비스
    기업간 어플리케이션 연계를 위한 기능을 제공하며, 여러 산업별 표준을 지원하는 프로세스 팩을 제공함으로써, 외부 기업간 B2B 통합 기능을 지원합니다.

  • 플랫폼 기능성 확보 서비스
    eAI의 모든 데이터를 안전하게 전달하고 안정성, 성능 등을 보장하는 기반 소프트웨어로서 주로 미들웨어를 사용하며 이를 적절히 선택/구성합니다.
    		•


    3. Service Principles
  • Global Standard based Integration : 국제표준 프레임워크를 적극 활용하여 통합함으로써 비즈니스
        환경의 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 합니다.

  • Loosely Coupled Integration : 개별 시스템과 어플리케이션의 장점을 살리면서 시너지 효과를 낼 수
        있는 적정한 정도의 통합을 설계합니다.

  • Process-Oriented Integration : 통합대상에 대한 프로세스를 이해하고 자연스럽고 통합의 묘를 가장 잘
        살릴 수 있는 프로세스 중심의 통합을 지향합니다.

  • Leverage of Legacy system : 기존 IT 시스템을 최대한 활용하여 통합으로 인한 추가 비용의 발생과
        업무영향을 최소화하고 익숙한 기존 시스템을 최대한 활용합니다.

  • Scaleable and Securable Integration : 시스템의 확장성과 보안성에 대한 고려가 필요합니다.

  • Adequately Synchronous Integration : 메시지의 전달과 기능 수행 간에 연동 신뢰도와 수행 능률을
       높이기위해 동기화통합(Synchronous Integration)과 비동기화 통합(Asynchronous Integration)을
       적절히 설계합니다
    		•
    저작자표시

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    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:23
    -       개방형 표준(Open standard)을 따라 자치적인 서비스(Autonomous service)가 메시지 기반(message-based)으로 서로 커뮤니케이션 하도록 소프트웨어 시스템을 설계하는 방식을 정의하는 아키텍쳐적인 원리와 패턴을 포함하는 아키텍쳐 스타일(Architecture style)
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    BIZTALK
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:21
    Microsoft BizTalk Server 2000은 EAI의 구축을 위하여 필요한 개발 도구 및 구현된 EAI의 실행을 위해서 필요한 Messaging Engine과 Workflow Engine의 두 개의 실행부분으로 구성됩니다. 이외에 실행시의 BizTalk Server의 실행 상태를 monitoring하고 control할 수 있는 관리 도구가 제공됩니다.

    BizTalk Server는 비즈니스 문서를 처리하기 위해 사용된 응용 프로그램에 관계 없이 다양한 플랫폼과 운영 체제간에 비즈니스 문서를 교환하기 위해 필요한 도구와 기반 구조를 제공합니다. 또한 BizTalk Server는 인터넷을 통해 문서를 주고 받을 수 있도록 표준 게이트웨이를 제공하며, 이를 통해 외부의 거래 업체들과도 문서를 교환할 수 있도록 해줍니다.

    시스템 구성

      BizTalk Orchestration Designer
    BizTalk Orchestration Designer는 비즈니스 프로세스를 작성하기 위한 도구입니다. BizTalk Orchestration Designer는 Business Process와 Data의 흐름을 분할하여 보여줌으로써, 프로세스를 구성하는 Data 흐름의 파악이 용이하며, 프로세스를 이루는 각각의 Activity에 대해 구현될 수 있는 기술적인 항목들을 연결함으로써 전체적인 비즈니스 프로세스를 완성하게 됩니다.

      BizTalk Editor
    BizTalk Editor는 문서의 구조를 레코드 및 필드 세트로 표현합니다. 레코드에는 필드와 다른 레코드가 포함될 수 있습니다. BizTalk Editor 스키마는 레코드와 필드를 결합하고, 문서 설명의 레코드와 필드에 있는 데이터를 해석하고 그 문서를 설명하는 XML 데이터 스키마를 만듭니다. 응용 프로그램간의 문서 교환을 위해 생성하는 모든 문서의 Spec.은 BizTalk Editor를 통해 작성하게 됩니다.

      BizTalk Mapper
    BizTalk Mapper는 변환 디자인 도구로 간단한 링크, 기능적 개체 및 프로그래밍 개체를 사용하여 두 개의 서로 다른 문서 형식 사이에서 레코드와 필드를 매핑합니다. 이 도구는 소스 문서의 데이터 요소와 대상 문서의 데이터 요소 사이의 변화하는 구조적 관계를 그래픽으로 표현합니다. 상호 참조와 데이터 조작 기능을 구축함으로써, 사용자는 문서 변환 맵을 만들 수 있습니다. 이 맵에는 두 개의 서로 다른 문서 형식 사이의 관계를 정의하는 설명이 포함되어 있습니다. 이 맵은 XSL(Extensible Stylesheet Language) 파일로 만들어지고 저장됩니다.

      BizTalk Messaging Manager
    BizTalk Messaging Manager는 BizTalk을 이용한 문서 교환의 흐름의 형태를 정의하고 구성하기 위한 도구입니다. 또한 BizTalk Messaging Manager는 교환되는 문서의 무결성을 검증하고, 문서의 보안을 위한 방법을 제공합니다. 기업간의 문서 교환을 통한 인티그레이션 작업 시 가장 많이 사용될 수 있는 형태로 문서 전송을 위한 다양한 방법(HTTP/HTTPS/SMTP/FTP 등)을 제공합니다.

      BizTalk Server Administration
    BizTalk Server Administration은 윈도우의 MMC snap-in의 형태로 제공되며, BizTalk Server 그룹을 구성하고 새로운 BizTalk 서버를 추가하는 것부터 BizTalk 서버 내에서 발생하는 작업 상황 모니터링 및 Receiving Function을 통한 문서 교환의 흐름 구성을 지원합니다.

      BizTalk Document Tracking
    BizTalk Document Tracking은 BizTalk을 이용하여 교환되는 모든 문서의 전달 상태 및 문서 변환 결과 등을 확인/추적할 수 있도록 합니다.
    저작자표시

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    [참조]MSDTC(Microsoft Distributed Transaction Coordinator) 문제 해결하기

    BIZTALK/운영
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:18


    참조 : http://blog.naver.com/dhysys?Redirect=Log&logNo=50039413036


    BizTalk Server를 설치하러 다니다보면 꼭 한번은 격는 문제중에 하나는 MSDTC 문제입니다.

    문제가 생기면 인프라적인 문제와 애플리케이션적인 문제속에서 고민하느라 시간을 마구 잡아먹는 하마가 될 경우도 종종 발생합니다.

     

    오늘은 그동안 사이트를 돌아다니면서 여러가지 시도해본것중에 필요한 스텝만 정리해보도록 하겠습니다.

     

    그럼 MSDTC가 무엇이냐?

    DTC(Distributed Transaction Coordinator) 서비스는 데이터베이스, 메시지 큐, 파일 시스템 등 두 가지 이상의 트랜잭션 보호 리소스를 업데이트하는 트랜잭션을 조정합니다. 단일 환경의 컴퓨터나 또는 네트워크 상에 있는 분산환경의 컴퓨터들의 트랜잭션 리소스를 보호합니다. blah..blah..blah.. 자세한 설명은 링크를 확인하시기 바랍니다. 한국어 페이지는 열리지 않는군요..

     

    큰 내용을 살펴보면 트랜잭션을 사용하는 상황에서 그것도 분산환경 상에서 그것을 보장해주는 기술입니다.

     

    트랜잭션 (Transaction) 이란?

    정보의 교환이나 데이터베이스 갱신 등 연관되는 작업들에 대한 일련의 연속을 의미...

     

    예를들어 은행 ATM기를 사용할때 A라는 고객과 B라는 고객에 서로 다른 위치에서 같은 구좌의 돈을 찾게 되는 상황이 발생하였을때 B라는 사람이 먼저 조회를 했지만 A라는 사람이 돈을 찾아버리게 되면 B가 조회한 내용과 찾을 수 있는 돈이 달라지면서 문제가 발생할 수 있습니다. 이럴때에 구좌의 돈(데이터)의 무결성을 보장해주는것이 트랜잭션이라고 생각하시면 됩니다.

     

    분산환경에서 트랜잭션을 보호해준다!

    이렇게 보았을때는 괴장히 비즈니스에 도움을 주는 기술입니다. 하지만! 이것이 Microsoft사에서 나왔기때문에.. Microsoft 제품 (SQL, MSMQ)에 제한적으로 지원됩니다. 물론 Oracle 같은 경우도 지원을 하지만 Version을 매우 따지기때문에 아무래도 이기종간 (Oracle, DB2, HOST, CA...)에 사용하기에는 좀 무리가 있습니다.

     

    사설이 길었지만... 이기술이 BizTalk Server에서도 사용되어지고 있습니다. BizTalk Server 와 Message Box(SQL) 사이에 트랜잭션 그리고 BizTalk Server 와 분산환경의 SQL Server와 통신하기 위해서 사용되고 있습니다.

     

    그렇다면 왜! Microsoft 제품군을 설치하는데 문제가 발생할까?

    BizTalk Server를 설치하게 되면 절대! 같은 머신에 설치하는 경우가 없습니다. 테스트 용도 또는 아주 작은 사이즈에서는 가끔 설치하기도 하지요.. 그렇게 되면 BizTalk Server와 Message Box 사이가 분산환경이 되버리면서.. IP Filtering, FireWall, Security... 같은 아주 다양한 문제와 맞이 하게 됩니다.

     

    MSDTC는 분산환경에서 트랜잭션을 보장하기 위해 매우 많은 포트를 사용하고 있습니다. 그것도 동적으로! 가끔 너무 많은 포트를 사용한다는 고객사로부터 듣습니다.

     

    MSDTC관련 오류가 발생하였다!! 무엇을 확인해야할까?

     

    1. 방화벽 체크

    MSDTC를 사용하기 위해서는 필요한 포트가 있습니다. 반드시 포트가 오픈되었는지 확인해야 합니다.

    다음의 포트리스트는 일반적으로 BizTalk Server에서 필요로 하는 포트입니다. 

     

    2. MSDTC 구성 체크

    로컬 머신과 MSDTC통신을 하고 싶은 리모트 머신의 MSDTC구성을 확인합니다.

    (1) Application Server

    Windows Add/Remove -> Applicatoin Serve에서 "Enable network COM+ access", "Enable network DTC acess"를 체크하여 설치하도록 합니다.

     

     

    (2) MSDTC Security Configuration

     

    Start->Administrator Tools->Component Services에서 트리노드를 확장하여 "My Computer"에서 속성버튼을 클릭합니다.

    "COM Security"탭으로 이동 "Security Configuration"을 클릭합니다.

     

    - "Network DTC Access" 체크

    - "Allow Remote Clients, Allow Remote Administration" 체크

    - "Allow Inbound, Allow Outbound, Incomming Caller Authentication Required" 체크

     

    ** Windows 2003 Server 버전을 기준으로 설명하고 있습니다. Window Server 2003 이전 버전은 Regstry에서 설정하여야 합니다.

         

    (3) Port Range assignment

    기본적으로 포트의 제한을 걸지 않은 상태라면 0~65535라는 말 그대로 몽땅 다 이용하도록 되어있습니다.

    일반적으로 기업내에서 모든 포트를 다 열어주지 않기 때문에 제한을 하도록 합니다. 일반적으로 200개 정도를 동적포트로 할당합니다.

     

     

    ** 로컬 머신과 리모트 머신 모두 구성해야됩니다.

    자 이렇게 하면 기본적인 구성은 완료가 되었다. 하지만.. 실제 해보면 안되는 경우가 비일비재 합니다.. 이제 몇가지 사항을 더 확인해보고 Microsoft에서 제공하는 Tool을 이용하면 당신은 MSDTC를 멋지게 연결할 수 있을것입니다.

     

    3. HOST명, IP 확인

    MSDTC연결은 HOST명으로 연결되기 때문에 HOST명과 IP가 동일한지 반드시 확인해봐야 합니다.

    AD(Active Directory)환경이라면 Domain Server에서 HOST명과 IP를 연결해 줍니다.

    AD환경이 아니라면 "C:WINDOWSsystem32driversetc" hosts파일에서 지정할 수 있습니다.

     

     

    ** 한번 이런경우가 있었습니다. AD환경이기 때문에 아무생각없이 테스트를 하고 있었는데 아무리 해도 연결이 안되는겁니다.

        나중에 알고보니 hosts파일에 IP가 고정되어 전혀 다른 컴퓨터를 바라보고 테스트를 하고 있었습니다. hosts파일을 수정한 후에야

        정상적으로 연결할 수 있었습니다.

     

    4. 컴퓨터 방화벽 체크

    Windows 2003, XP, Vista... 등에서는 기본적으로 방화벽을 제공 하고 있습니다. 방화벽에 MSDTC를 사용할 수 있도록 구성하거나 방화벽 사용을 중지하여야 합니다.

     

     

    5. Microsoft에서 제공하는 툴로 점검하기 (DTCPing, DTCTester, TCPView)

    Microsoft에서 제공하는 툴로 정상적으로 RPC통신이 되는지 포트가 열리는지를 확인할 수 있습니다.

    (1) DTCPing

    가장 기본적으로 사용하는 툴로서 방화벽이 제대로 열렸는지 확인 할 수 있습니다. RPC통신에 필요한 포트를 확인합니다.

    실제 통신은 하지 않기 때문에 통신은 되지만 안되는 경우가 발생할 수 있습니다.

     

    1. 서버와 클라이언트에 모두 실행되어야 합니다.

     

    2. HOST명으로만 연결할 수 있습니다. (AD환경이 아니라면 HOST파일에 정의되어야 합니다.)

     

    ** 다운로드는 여기서 받을 수 있습니다.

     

    (2) DTCTester

    DTCPing이 기본적인 RPC통신 확인만 한다면 DTCTester는 실제 SQL데이터베이스에 DTC작업을 합니다. MSDTC가 되는지 확실하게 테스트해 볼 수 있습니다.

    1. SQL에 데이터베이스가 있는 환경에서만 사용할 수 있습니다.

     

    ** ODBC Data source를 이용하여 연결하기 때문에 테스트하려는 서버의 SQL의 Data Source를 반드시 만들어야 합니다.

     

    2. SQL데이터베이스에 하는 작업은 다음과 같습니다.

    ** 사용방법은 "dtctester.exe <dsn name> <user name> <password>" 입니다.

     

    - SQL 서버의 데이터 원본명(DSN)으로 연결을 합니다.

    - 임시 테이블을 생성합니다.

    - 트랜잭션을 초기화 합니다.

    - 임시테이블에 데이터를 입력합니다.

    - 분산트랜잭션을 커밋합니다.

    - 커밋이 되었는지 확인합니다.

    - 컨넥션을 종료합니다.

     

     

    ** 사용방법은 여기서 볼 수 있습니다.

        다운로드는 여기서 받을 수 있습니다.

      

    (3) TCPView

    "netstat -na"와 비슷한 기능을 제공합니다. 현재 열린 포트 목록과 상태들을 확인 할 수 있습니다. GUI기반으로 좀더 편하게 확인 할 수 있습니다.

     

    ** Dtcping.exe 가 1567포트로 열린것을 확인할 수 있습니다.

     

    다운로드는 여기서 받을 수 있습니다.

     

    MSDTC문제가 발생하면..같은 오류이지만 너무나도 많은 환경에 의해서 발생할 수 있습니다. 그 중에서 많이 해결했던 방법을 조금이나만 도움이 되길 바라면서 정리했습니다.

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    SOA와 미들웨어, EAI하고 차이

    BIZTALK/DEFINITION
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:15
    1. 미들웨어
        - 말 그대로, "중간 단계에 위치하여 서비스를 해 주는 소프트웨어적으로 운영되는 프로세스"를 
    말합니다.
        - 이러한 소프트웨어가 출현한 배경으로는 우선 기존 Client/Server의 2 Tier 환경에 있어서 
    업무 처리 로직이 Client에 위치하게 되어 Fat Client를 초래함으로써 버젼 관리가 어렵고, Client 프로그램이 많아지게 되면 
    Server에 추가되는 부하도 동일하게 증가되어 대용량 환경하에서의 컴퓨팅에 적당하지 않게 되었습니다.
        - 이에, 비즈니스 로직을 Client에서 떼어내고, Client의 수가 증가하더라도 Server에 
    미치는 영향을 최소화하고자 하는 측면에서 중간에 Middleware라는 소프트웨어를 활용하게 되었습니다.
        - 현재 사용하는 EAI, WAS(Web Application Server)도 Web 환경하에서 운영되는 
    대표적인 미들웨어라고 볼 수 있습니다.
     
    2. EAI(Enterprise Application Integration)
        - 기업이 업무를 처리하는 데 있어서는 인사 시스템, 회계 시스템, 마케팅 시스템, 재무 시스템 등 많은 
    시스템들이 존재하게 되는 데,
        - 시간이 지남에 따라서 이러한 시스템들간에 데이터 연동이 필요로 하게 되었습니다. 
        - 이러한 연동을 위해서 각 시스템들간의 1:1 직접적인 연동 프로그램을 개발하여 문제를 
    해결하였습니다만,
        - 이 같은 해결 방식은 연동 대상 시스템이 많을 경우, 개발할 연동 프로그램의 수가 많아질 뿐 
    아니라, 연동에 대한 내용이 변경이 될 때에 관련되는 모든 프로그램을 고쳐야 해서 관리 측면에서 많은 문제를 야기 했습니다.
        - 이러한 문제를 해결하기 위해서, 연동 되는 시스템들의 중간에 일종의 Middleware로서 EAI를 
    두고 EAI에서 각 시스템들간의 연동과 다른 시스템으로의 데이터 송수신을 책임지게 하는 아키텍쳐를 고안하게 되었습니다.
        - 이렇게 되면, 연동해야 시스템들은 EAI에게만 데이터를 전송하면 EAI가 다른 
    시스템으로 필요한 데이터를 필요한 포맷에 맞게 전달해 주게 되므로 인해 기존의 1:1적인 연동으로 인해 일어나는 관리상의 문제들을 제거할 수 
    있습니다.
     
    3. SOA(Service Oriented Architecture)
        - IT 자원을 서비스화하여 재사용함으로써 비즈니스의 요구에 빨리 대응할 수 있게하는 IT 
    Architecture의 한 형태를 말합니다.
        - IT 자원을 재사용한다는 측면에서 컴포넌트를 사용하는 개발방법과 유사하다고 할 수 있지만, 요즘 
    얘기되는 SOA는 플랫폼에 관계 없는 표준 기반의 기술을 사용한다는 측면에서 조금 차이가 있다고 볼 수 있습니다.
        - SOA가 되기 위해서는 사용할 수 있는 서비스를 설명(Description)하고, 이러한 서비스를 
    찾을 수(Search) 있는 인프라가 제공이 되어야 하는 데, 그러한 인프라를 요즘 얘기하는 ESB(Enterprise Service 
    Bus)라고 합니다.
        - 이 ESB는 일종의 Middleware로서 기존 시스템의 연동 기능을 제공하는 EAI와 유사한 기능을 
    제공하고 있습니다만,
        - EAI가 제공하는 업체가 사용하는 벤더 종속적인 기술을 사용하는 반면, ESB는 표준 기반(예를들면 
    웹서비스)의 기술을 사용한다는 측면에서 EAI와 가장 큰 차이가 있다고 볼 수 있습니다.
     
    결론은, EAI나 (SOA의) ESB는 미들웨어라고 볼 수 있고 동일한 목적, 즉 시스템의 연동이라는 목적을 수행하는 솔루션이라고
    볼 수 있지만, 그 방법에 있어서는 표준 기술을 사용하느냐 하지 않느냐의 차이가 있습니다.
     
    표준 기술을 사용하는 것의 잇점은 서로 다른 벤더 제품의 ESB를 사용하고 있는 기업이라도 ESB의 연동을 통해 다른 기업의 IT 
    자원을 재사용할 수 있어 기업간 프로세스 통합에 큰 도움이 된다는 것입니다.

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    SOA와 EAI

    BIZTALK/DEFINITION
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:14
    우선 SOA가 무엇인지 알아보자면요,
     
    SOA는 아키텍처와 인터페이스의 다른점을 신경 쓰지않고 모든 어플리케이션을 
    네트워크를 경유하여 서비스로서 자유롭게 조합하여 이용할 수 있도록 하기위한 시스템 설계상의 방법입니다.
     
    여기서 서비스라는 것은 비지니스 로직을 컴포넌트화 한 것으로, 예를 들면 '2분기연속으로 이익을 내고 있는 기업의 
    리스트를 조회한다'라는 비교적 포괄적인 형태에서도 API를 호출하는 것처럼 서비스를 호출하는 측이 하위레벨(네트워크 설정과 SQL 등)를 의식할 
    필요가 없이 필요로 하는 서비스를 호출하기만 하면 됩니다.
     
    웹 서비스는 여기서 말하는 서비스의 내장방법 중에 하나입니다.
     
    그럼 다음으로 EAI는 무엇인지 알아보겠습니다.
     
    소위 EAI 툴이라 불리 우는 제품을 판매하고 있는 각 벤더는 최근에는 EAI 보다는 BPM이라는 단어를 사용하기 
    시작하고 있고 웹 어플리케이션 서버도 어댑터가 사용되면서 EAI 툴이라 불리게 되었습니다.
     
    더욱 진보한 SOA(Service Oriented Architecture)에 기반으로 하는 ESB 
    (Enterprise Service Bus) 제품 이라는 새로운 흐름도 나타나기 시작했습니다. 그 외에 데이터 웨어 하우스 구축에서 사용되는 
    ETL (Extract, Transform, Loading : IT환경에서 상이한 종류의 데이터를 추출, 변환, 가공하는 툴)도 어플리케이션의 
    데이터 연계라는 의미에서는 EAI의 범위에 포함됩니다.
     
    EAI의 기본은 1대1 어플리케이션 연계에서 시작됩니다.
    다시 말해서 EAI는 부분적으로 도입 되어지는 업무 어플리케이션과 기존 시스템을 통합해서 하나의 시스템으로 활용하기 
    위한 조합을 목적으로 하고 있습니다. 
    여기에서 우선 1대1 어플리케이션 연계를 설명해보도록 하죠.
     
    1대1 어플리케이션 연계에는 MOM(Message Oriented Middleware)이 
    사용됩니다.
    MOM 이라는 것은 어플리케이션간의 계속적인 쌍방향 데이터 교환을 가능하게 하는 미들웨어 이며 EAI의 가장 기본이 
    되는 소프트웨어입니다.
    프로그래머는 MOM을 도입함으로써 어플리케이션의 통신부분을 개발하지 않고도 개발을 마칠 수 있습니다. 어플리케이션의 
    연계부분의 개발시간과 개발비용을 크게 절감 할 수 있다는 얘기가 됩니다.
    MOM에는 메시지 큐잉 모델이 사용됩니다.
     
    여기서는 아이비엠의 MQ를 예를 들어 알아보겠습니다.
    이 시스템간의 통신방식의 최대 특징은 어플리케이션 간에 직접 세션을 맺지않고 큐(Queue)라고 불리는 스토리지 
    (디스크상이나 메모리 상에 생성이 가능)를 경유해서 간접적으로 메시지(데이터)를 주고 받을 수 있습니다.
    결국 메시지 큐잉 모델에서는 메시지 발신 어플리케이션에서 발송 되어진 메시지를 일단 큐에 저장을 하고 그 후에 수신 
    어플리케이션이 큐로부터 메시지를 받는 방식으로 되어있습니다.
     
    이 방법이라면 발신측은 수신측 상태를 신경 쓸 필요가 없어집니다. 실제 어플리케이션 간의 통신에서는  
    운영체재의 장해, 네트워크의 장해 등으로 수신측 어플리케이션이 이용할 수 없는 경우가 발생하지만 그 때에는 이용이 가능할 때까지 큐에 메시지를 
    일시적 (장기간 보존가능)으로 보관해 두기만 해도 됩니다.
     
    구체적으로는 MQ는 tcp/ip, SNA 등의 복수의 프로토콜에 대응하고 있기 때문에 프로그래머는 어떤 통신 
    프로토콜을 통해서 통신을 하고 있는가에 대해 의식 할 필요가 없습니다.
    MQI(Message Queue Interface)라는 복수의 플랫폼 간의 통일된 13개의 인터페이스 
    (MQOPEN:큐의 오픈, MQPUT : 큐로 메시지 전송) 구사만으로 충분합니다.

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    EAI 연동방안의 차이점

    BIZTALK/DEFINITION
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:13

    1. Adaptor를 사용하는 방식은 보통  메시지큐잉이나 MOM 통합 방식에서 사용합니다. Point-to-Point 방식 EAI라고도 합니다. MQ 가 대표적인 방식이구요.

    EAI와 양 연동대상 모두 Adaptor를 설치합니다.

     

    2. Adaptor를 사용하지 않는 방식을 Hub-and-Spoke 방식이라고 합니다.

    EAI가 표준화된 연동기술을 제공하여 연동대상 시스템에는 Adaptor가 설치되지 않는 방식입니다.

    엄밀히 말하면 Hub-spoke방식에서도 Adaptor가 쓰이지만, Adaptor를 EAI만 가지고 있다라고 보시면 됩니다.

    최근의 EAI 제품은 모두 이 방식이 아닐까 싶네요.

    저작자표시

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    EAI와 ERP의 차이점

    BIZTALK/DEFINITION
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:12

    다른 사람들 마냥..^^

    사전식으로 비교 설명해 가며 논문형식으로 쓸 맘의 여유는 없으니.. 허접하지만..^^

     

    간단히 알려드릴께요..^^

     

    EAI는 Application system들 끼리의 연계가 주목적입니다.

     

    ERP는 기업의 자원(예를 들면 돈, 사람, 제품, 재고, 기타등등)을 관리하기 위한

     미리 개발되어서 검증되어져 있으며 하나의 DB를 통해 구현된 기업에서 사용되어지는

    애플리케이션 프로그램들의 종합선물세트같은것입니다.

     

    ERP를 도입하면서 ERP자체에 없는 업무가 회사에 존재할경우 ERP시스템 안에 새로

    개발하여 사용할수도 있으며,  새로 개발 할것이 아니라 기존에 이 업무에 관한 애플리케이션 시스템이 있다면 ERP와의 연계를 위해서

    EAI 툴도 같이 도입하여 기존 애플리케이션 과 새로도입한 ERP시스템과 연계를 시키기도 합니다.

     

    더 자세히 쓰자면 한정이 없어서리..^^  이상입니다...

    저작자표시

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    미들웨어란 무엇인가?

    BIZTALK
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:11
    2.2.1 기업 애플리케이션 통합(EAI) 

    제품
    액티브엔터프라이즈(ActiveEnterprise) - 팁코 소프트웨어(Tibco Software)네온 임팩트(NEON Impact) - 뉴 에라 오브 네트웍스(New Era of Networks)이-게이트(e-Gate) - STC(Software Technologies Corp.)비즈니스웨어(BusinessWare) - 비트리아 테크놀러지(Vitria Technology)제네바 엔터프라이즈 인티그레이터(Geneva Enterprise Integrator) - 레벨 8 시스템즈(Level 8 Systems)(그 외 다수) 

    설명
    EAI 업체들은 EAI 제품을 미들웨어라고 부르는데 커다란 거부감을 느끼고 있다. 기업(enterprise)이란 매력적인 단어를 포함하고 있는 EAI에 미들웨어란 명칭은 어울리지 않는다는 것이다. 그러나 EAI의 근본 개념은 통합이다. 불행하게도 EAI란 단어는 마케팅 목적에 아주 유용하기 때문에, 많은 업체가 각자의 제품이 제공하는 기능성들이 그처럼 폭이 넓음에도 불구하고 이 용어를 굳이 사용하고 있는 것이다. EAI는 미들웨어 이상이다. ORB와 같이 EAI 도구들은 일반적으로 데이터 전송을 위한 기저 메커니즘으로 메시지 브로커(broker)를 사용한다. 여기에 EAI 도구들은 데이터를 받으려는 각각의 특정한 애플리케이션의 입맛에 맞춘 형태로 데이터를 분석, 복제, 변환할 수 있다. 대기업의 경우, MOM과 EAI를 모두 사용할 수는 있지만, 아주 탄탄한 EAI 제품을 사용하고 있다면, MOM 같은 더 낮은 수준의 통합 도구를 사용하지 않아도 된다.EAI 도구들이 제공하게 될 차세대 기능성(이 기능성으로 인해 EAI와 다른 종류의 미들웨어는 한층 명확히 구분이 될 것이다.)은 비즈니스 프로세스 규칙들(rules)의 지원이다. EAI는 사용자가 적절한 비즈니스 프로세스를 정의하고 이런 규칙에 따라 데이터를 통합할 수 있게 해 준다. 일례로 적절한 권한자에 의해 승인을 받기만 하면, 구매 애플리케이션에서 수취 계정 애플리케이션으로 데이터를 자동으로 이동시키도록 규칙을 정할 수 있다.허위츠 그룹에 따르면, 비트리아社의 제품이 이런 종류의 비즈니스 프로세스 규칙을 지원한 최초의 제품이라 한다. 현재 다른 경쟁사들도 기업의 내부 및 공급망 전체에 이 기능을 추가할 수 있도록 각사 제품에 대해 작업하고 있다.XML(eXtensible Markup Language) 지원은 EAI 제품의 최대 장점중 하나다. 또한 EAI 제품은 비쯔톡(BizTalk, 마이크로소프트가 후원하는 B2B 통신 프로토콜)과 로제타넷(RosettaNet, 전자 업계 통신 프로토콜을 만들기 위한 이 업계 컨소시엄) 등 표준도 지원한다. 

    대부분의 EAI 제품의 경우, 사용자는 중앙 모듈을 구매한 후 각자가 필요로 하는 특정 인터페이스만을 선택적으로 구매할 수 있다. 일례로 STC의 이-웨이(e-Way) 제품군은 SAP, 시벨, 로터스 노츠, 다양한 후방지원 데이터베이스들을 위한 개별적인 ‘어댑터들(adapters)’을 포함하고 있다. 또한 대부분의 EAI 업체는 고객이 자체적으로 개발한 애플리케이션들을 연결할 필요가 있을 때, 고객의 프로그래밍 작업을 지원하는 서비스 부서를 갖고 있다. “그들은 80-20 법칙을 따르는 것처럼 보인다. 다시 말해 인터페이스의 80%는 미리 구축된 것을 사용하도록 하고, 나머지 20%는 고객이 작업을 하도록 하는 것이다.”라고 컨설팅 업체인 ARC의 부사장 존 캠패네일은 말한다. 

    전형적인 사용처 

    EAI는 많은 애플리케이션들을 통합해야 하는 대기업에 적합하다. 일례로 카길은 ERP, 유지보수 관리, 재고, 비용 회계 시스템 등 다양한 애플리케이션들을 연결하기 위해 BEA 시스템즈社의 이링크(eLink) EAI 제품을 사용하고 있다. 


    3. 결론

    당신의 회사에 적합한 미들웨어는 어떤 것인가? 유일한 대답은 없다. 서로 다른 애플리케이션과 통합 요구에 맞춰 각기 다른 미들웨어를 사용해야 한다. 반면 단일화된 접근법은 규모의 경제성을 제공하고 개발에 따른 수고를 덜어줄 것이다. 어느 경우든 각 용어가 무엇을 의미하는지 알고 있을 때, 선택의 고민은 훨씬 가벼워질 것이다. 
    저작자표시

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    순수(Pure-Play) BPM[WorkFlow BPM]과 EAI 기반 BPM 의 차이

    BIZTALK/DEFINITION
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:07

    순수(Pure-Play) BPM 이라는 용어보다는 WorkFlow 기반 BPM 이라는 용어가 맞습니다.

    그래서 BPMS Solution 은 두가지 형태 즉

     

    1. WorkFlow 기반 BPM ( 핸디 나 Savvion )

    2. EAI 기반 BPM ( Tmax, WebMethod 등)


    으로 나누어 집니다. 이 두개의 그룹으로 나누는 기준은

     

    첫째. 프로세스 단위를 정의하고 통제하는데 적용되는 기술 표준이 다릅니다. 
    WorkFlow 기반은 주로 XPDL 이라는 표준기술을 적용하고
    EAI 기반은 BPEL 이라는 표준기술을 적용하여 개발됩니다.


    둘째. 다루려는 대상의 차이입니다.

    WorkFlow 그룹은 Work 즉 업무수행 중심 즉 하나의 시스템내에서 수행되는 업무의 수행 통제 및 제어가 주 목적이고

    EAI 그룹은 업무를 수행하는데 있어서 관계되는 타 업무 및 관련 시스템들간의 연동 및 통제에 중점을 두었습니다.

     

    그래서 BPMS 라는 개념이 부각되기보다는 WorkFlow 시스템 구축이라는 개념이 만연한 초창기때는 WorkFlow 기반 솔루션이 강세이었는데 근래에 Internet 발달등을 근거로 시스템의 확장 및 다변화에 따라서 회사의 업무가 단위 업무 또는 단일 시스템내에서만 수행되는 업무이기보다는 업무대 업무가 연결되고 업무와 시스템이 엮이고 연관되는 프로세스 개념이 강하게 부각되어서 EAI 기반의 BPMS 즉 BPEL 기반으로 개발된 BPMS에 관심이 집중 되고 있습니다. 이와같이 변화의 근거에는 WebService 라는 개념과 SOA 라는 개념의 발달이 바탕이 되었습니다. (이것까지 여기서는...^^)

     

    그러나 이것들은 작년정도까지 서로 자기집단것이 좋다 고 주장하였던 근거였고요 지금은 이런 기준(WorkFlow, EAI)으로 제품을 나누것이 점점(점점입니다. ^^) 무의미 해지고 있습니다. 각 그룹의 제품마다 그룹 파트의 장점은 살리고 단점은 보강하는 추세입니다. 소속그룹의 단점이 상대 그룹의 장점이니까 WorkFlow 그룹은 EAI 장점을 받아들이고(BPEL, WebService) EAI 파트는 Workflow 의 요소 (수행주체, 사람, 업무단위) 등을 받아들이고(BPEL2, BPEL4People) 있습니다. 아마도 1~2년 후에는 파트 구분 자체가 무의미 해질거라고 저는 예상합니다.

     

    각 그룹의 장, 단점은 어떤 기준으로 BPMS 을 도입하느냐? 의 결정에 따라서 매우 많은 영향을 받습니다.

    첫째. '단일 업무 시스템 을 BPM 기반으로 구축한다.' 즉 BPM 기반의 회계관리시스템 이런 기준이라면 업무중심이 강하기에 WorkFlow 기반의 BPMS 가 유리한 면이 많이 있습니다.

    둘째. 업무의 그룹 또는 연결 즉 프로세스 위주로 수행 업무에 관련된 전체 업무를 연동시킨다면 즉 회계관리-전자결재-지급처리-ERP반영 등 수행 업무를 진행하는데 적용/연관되는 모든 업무 및 시스템의 통합 및 관리위주로 시스템을 구축한다면 시스템 연동 및 통제가 가능하고 쉬운 EAI 기반이 유리합니다.

     

    그리고 어떤 기준으로 BPMS 을 활용할 것인지를 결정하십시요.

    첫째. BPMS 의 역활이 무엇이냐? (하나의 업무 통제냐?, 아님 그 업무와 연관된 다른 업무 및 시스템의 통제까지냐?)

    둘째. 향후 BPMS 의 활용성은 무엇이냐? (구축 대상 시스템만을 위한것인지?  아님 향후 확장되고 만들어지는 모든 시스템의 통제인지?)

    셋째. 미래 기업의 전산 운영 계획 및 정책은 어떻게 되는지? (SOA 체계의 Infra 를 구축할것인지? 지금의 체계를 유지 할 것인지? )

     

    이전에 그룹별 특화된 분야는 은행/금융권에서는 단위업무 위주의 수행시스템이 많은 관계로 주로 Workflow 기반을 도입하였고 시스템이 많은 대기업등에서 연결/연관된 업무가 많은 업무관리시스템을 구축시에는 EAI 기반으로 구축하였는데 지금은 그것이 절대적 기준이나 의미가 되지는 않습니다.

    저작자표시

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    EAI(Enterprise Application Integration)란?

    BIZTALK/DEFINITION
    posted by 방랑군 2009. 12. 22. 15:06
    EAI는 기업내의 컴퓨터 애플리케이션들을 현대화하고, 통합하고, 조정하는 것을 목표로 세운 계획, 방법 및 도구 등을 일컫는 비즈니스 컴퓨팅 용어이다. 대체로, 기업들은 오래 전부터 사용해오는 기존의 응용프로그램들과 데이터베이스를 가지고 있으며, 여기에 기능을 추가하거나, 또는 인터넷, 전자상거래, 엑스트라넷 및 기타 다른 기술들을 이용하는 새로운 애플리케이션으로 바꾸어나가는 동안, 기존의 것들을 계속해서 사용하기 원한다. EAI는 기업의 비즈니스와 애플리케이션의 새롭고 통합적인 시각을 개발하고, 기존의 애플리케이션들이 새로운 시각 내에 어떻게 맞추어지는지를 확인하고, 또 새로운 애플리케이션과 데이터를 추가하는 동안 이미 존재하는 것들을 효과적으로 재 사용할 수 있는 방법을 고안하는 등의 활동을 포함할 수 있다. 

    EAI는 객체지향 프로그래밍, 분산처리, CORBA나 COM+와 같은 메시지 브로커 등을 사용한 다중 플랫폼 프로그램 교신, 새로운 목표에 맞추기 위한 ERP의 수정, 공통 데이터베이스를 이용한 기업내의 콘텐츠와 XML로 구현된 데이터 표준의 배포, 미들웨어, 메시지 큐잉, 그리고 기타의 접근방법 등과 같은 방법론들을 포함한다.
    저작자표시

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    [BizTalkMgmtDb].[dbo].[adm_Group]

    BIZTALK/운영
    posted by 방랑군 2009. 12. 21. 13:13


    GlobalTrackingOption 

    1 : 트랙킹 데이타 쌓이게 한다. [DEFAULT]
    0 : 트랙킹 데이타 안 쌓이게 한다. 
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    영어식 사고방식

    ENGLISH
    posted by 방랑군 2009. 12. 15. 14:59
    참조 카페: http://cafe.naver.com/loveinenglish.cafe
    참조 블러그 : http://blog.naver.com/kimnamho3?Redirect=Log&logNo=10004744545


    영어식 사고 방식이란 말을 종종 듣는데 그게 도대채 뭘까요?

    역사, 문화가 다른 한국사람과 영어권나라 사람들 사이에 같은 생각도 표현을 다르게 한다는 말입니다.  직역을 하면 말이 않된다는 말이죠.

    몇가지예)

    1.  재미있게 놀았다. =>직역: I played interestingly. 이건 말이 않되요.

        영어식표현:  I had a great time./I had lots of fun.

     

    2.  잘 난척 하지마. =>직역: Don't pretend you are pretty. 이건 말은되지만 뜻이전달

        않되죠.

        영어식 표현:  You think you know everything, huh?/Don't be so snooty.

    3.  약올리지마. =>직역: Don't raise my anger. 이런말은 않써요.

         영어식 표현: Don't rub it in./Stop bothering me.

     

    그러면 도대체 어떻게 이걸 알수 있을까요?

    저절로 알아지는것은 아닙니다.

    이러한 표현을 자주 접하는 겁니다. 그러기 위해서는 많이 문장을 읽어야 합니다.

    그러다보면 머리속에 이런 표현들이 저장이 됩니다.

    어느상황에서 어떤 표현을하려면 한글 단어를 영어단어로 바꾸는데 신경쓰지말고

    머리에 저장된 영어식 표현을 끄집어내서 말하면 됩니다.

    복잡하게 들리지 모르지만 숙달되면 반사적으로 자기도 모르게 이것이 이루어집니다.

    저작자표시

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    ENGLISH/Today's Speaking
    posted by 방랑군 2009. 12. 14. 17:55

    Topic

     

    Describe a party that you enjoyed

     

    Useful laganguage

     

    You should say:

    Whose party it was and what it was celebrating

    Where the party was held and who went to it

    What people did during the party

    And explain what you enjoyed about this party 

     


    <Model Answer>

     

    One of the parties I enjoyed the most was the birthday party I had last year. Because I was very busy at that time, I even forgot that my birthday was coming. Of course, I did not anticipate that my friends would throw a party for me. However, my friends came to my house on my birthday even without any notice! They made a delicious cake, and also, all of them made t-shirts for me. Since these presents were what my friends made by themselves, they were definitely more valuable than any other gifts I got. During the party, we sang songs and danced together. Also, we ate delicious food and had a lot of conversation all night long. I was very surprised and happy. For these reasons, it was the best party I've ever had in my life.

    저작자표시

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    ENGLISH/Today's Writing
    posted by 방랑군 2009. 12. 14. 17:41

    Today's Writing

     

    You have a friend who lives in a city abroad. You have decided that you would like to apply to do a course at one of the colleges in this city.
    Write to your friend explaining what you would like to do. Tell him/her what type of work or studies you have been doing for the past few years and ask for assistance in contacting an appropriate institution.

    • You should write at least 150 words.
    • You should spend about 20 minutes on this task.
    • You do NOT need to write your own address.


    <Model Answer>

     

    Dear Anita

    Sorry I haven't written for ages. I've been so busy over the last year and I never seem to have a minute to myself.

    I'd like to study electrical engineering at university in Australia next year and I hope you can give me some advice. I think I would prefer Melbourne because I know a few people from my visit last year.

    This year I'm doing maths and physics at school and I hope to do well in my exams. However, I really don't know which university to apply to, so could you send me some information about different colleges? Also can you find out what qualifications I need? For intance, as an oversease student, do I have to take an English test?
    I hope you don't mind doing this for me. It is much better to get this information from someone who lives in the country, so I hope to hear from you soon.

    Many thanks,

    Rosanna


    저작자표시

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    2000년에서 2005년 사이 영어이름 순위

    ENGLISH
    posted by 방랑군 2009. 12. 14. 15:35

    아래 목록은 2000년에서 2005년 사이에 태어난 아이들중 가장 많이 사용된 순서로 정리된 이름들 입니다.

     

     

      MaleFemale
    RankNameNumberPercentaNameNumberPercent
    1 Jacob 179,896 1.4409 Emily 149,420 1.2525
    2 Michael 165,257 1.3236 Madison 123,729 1.0372
    3 Joshua 151,094 1.2102 Hannah 110,081 0.9228
    4 Matthew 148,038 1.1857 Emma 106,428 0.8921
    5 Andrew 131,862 1.0562 Ashley 91,644 0.7682
    6 Christopher 129,095 1.0340 Abigail 89,848 0.7532
    7 Joseph 126,394 1.0124 Alexis 89,512 0.7503
    8 Daniel 125,929 1.0086 Olivia 88,971 0.7458
    9 Nicholas 123,580 0.9898 Samantha 88,669 0.7433
    10 Ethan 119,697 0.9587 Sarah 85,747 0.7188
    11 William 119,430 0.9566 Elizabeth 84,242 0.7062
    12 Anthony 117,368 0.9401 Alyssa 75,085 0.6294
    13 Ryan 112,818 0.9036 Grace 72,180 0.6051
    14 David 111,952 0.8967 Isabella 70,749 0.5931
    15 Tyler 111,136 0.8902 Lauren 69,329 0.5812
    16 John 105,165 0.8423 Jessica 69,240 0.5804
    17 Alexander 104,903 0.8402 Taylor 68,290 0.5724
    18 James 100,743 0.8069 Brianna 65,570 0.5496
    19 Brandon 96,345 0.7717 Kayla 65,541 0.5494
    20 Zachary 95,749 0.7669 Anna 59,154 0.4959
    21 Jonathan 91,717 0.7346 Victoria 56,048 0.4698
    22 Dylan 90,660 0.7261 Sophia 55,346 0.4639
    23 Christian 87,497 0.7008 Natalie 53,828 0.4512
    24 Samuel 85,914 0.6881 Sydney 53,414 0.4477
    25 Justin 84,561 0.6773 Chloe 51,266 0.4297
    26 Benjamin 83,598 0.6696 Megan 51,141 0.4287
    27 Nathan 81,086 0.6495 Jasmine 50,978 0.4273
    28 Austin 77,654 0.6220 Rachel 49,896 0.4183
    29 Noah 76,969 0.6165 Hailey 49,671 0.4164
    30 Logan 74,896 0.5999 Morgan 48,454 0.4062
    31 Jose 73,835 0.5914 Destiny 47,382 0.3972
    32 Kevin 70,856 0.5675 Julia 47,027 0.3942
    33 Robert 70,174 0.5621 Jennifer 46,602 0.3906
    34 Gabriel 68,003 0.5447 Kaitlyn 45,779 0.3837
    35 Thomas 67,216 0.5384 Katherine 43,231 0.3624
    36 Caleb 66,143 0.5298 Haley 42,392 0.3554
    37 Jordan 62,953 0.5042 Alexandra 40,837 0.3423
    38 Hunter 62,033 0.4969 Nicole 40,088 0.3360
    39 Cameron 61,843 0.4953 Mia 38,674 0.3242
    40 Elijah 59,348 0.4754 Savannah 38,608 0.3236
    41 Jason 57,064 0.4571 Maria 37,221 0.3120
    42 Kyle 55,554 0.4450 Ava 36,374 0.3049
    43 Jack 54,849 0.4393 Mackenzie 36,195 0.3034
    44 Connor 52,837 0.4232 Allison 35,998 0.3018
    45 Aaron 52,811 0.4230 Amanda 35,556 0.2981
    46 Isaiah 52,736 0.4224 Stephanie 35,253 0.2955
    47 Luke 52,486 0.4204 Brooke 33,302 0.2792
    48 Evan 51,287 0.4108 Makayla 32,479 0.2723
    49 Angel 50,793 0.4068 Jenna 32,047 0.2686
    50 Isaac 50,766 0.4066 Faith 31,923 0.2676
    51 Mason 47,929 0.3839 Jordan 31,433 0.2635
    52 Jackson 47,922 0.3838 Mary 31,322 0.2626
    53 Eric 47,049 0.3768 Rebecca 31,228 0.2618
    54 Brian 47,043 0.3768 Katelyn 31,008 0.2599
    55 Juan 46,933 0.3759 Andrea 30,873 0.2588
    56 Adam 45,370 0.3634 Kaylee 30,705 0.2574
    57 Charles 44,975 0.3602 Paige 30,340 0.2543
    58 Luis 44,827 0.3590 Gabrielle 30,001 0.2515
    59 Aidan 44,311 0.3549 Madeline 29,860 0.2503
    60 Gavin 43,391 0.3475 Ella 29,493 0.2472
    61 Sean 41,206 0.3300 Michelle 29,271 0.2454
    62 Alex 40,041 0.3207 Trinity 29,187 0.2447
    63 Nathaniel 39,997 0.3204 Kimberly 29,182 0.2446
    64 Carlos 38,570 0.3089 Sara 28,750 0.2410
    65 Bryan 38,521 0.3085 Zoe 28,542 0.2393
    66 Ian 37,773 0.3025 Caroline 27,347 0.2292
    67 Jesus 37,278 0.2986 Kylie 27,339 0.2292
    68 Steven 36,213 0.2901 Amber 27,210 0.2281
    69 Adrian 35,216 0.2821 Vanessa 26,925 0.2257
    70 Timothy 35,182 0.2818 Sierra 26,213 0.2197
    71 Lucas 34,967 0.2801 Alexa 25,551 0.2142
    72 Cole 34,708 0.2780 Lily 25,513 0.2139
    73 Cody 34,503 0.2764 Danielle 25,478 0.2136
    74 Seth 33,635 0.2694 Erin 24,405 0.2046
    75 Devin 32,995 0.2643 Angelina 24,238 0.2032
    76 Richard 31,830 0.2549 Gabriella 23,812 0.1996
    77 Julian 31,775 0.2545 Riley 23,749 0.1991
    78 Chase 30,749 0.2463 Autumn 23,686 0.1985
    79 Patrick 30,347 0.2431 Jada 23,652 0.1983
    80 Blake 30,118 0.2412 Leah 23,585 0.1977
    81 Owen 29,361 0.2352 Lillian 22,787 0.1910
    82 Sebastian 29,111 0.2332 Jacqueline 22,399 0.1878
    83 Jayden 29,010 0.2324 Bailey 22,324 0.1871
    84 Jared 28,515 0.2284 Melissa 22,245 0.1865
    85 Antonio 28,426 0.2277 Marissa 22,185 0.1860
    86 Jeremiah 28,331 0.2269 Shelby 22,141 0.1856
    87 Trevor 28,065 0.2248 Ariana 21,713 0.1820
    88 Miguel 27,498 0.2202 Isabel 21,585 0.1809
    89 Diego 27,248 0.2182 Maya 21,480 0.1801
    90 Xavier 27,073 0.2168 Courtney 21,215 0.1778
    91 Aiden 27,033 0.2165 Audrey 21,054 0.1765
    92 Jesse 27,009 0.2163 Leslie 20,942 0.1755
    93 Dominic 26,652 0.2135 Claire 20,864 0.1749
    94 Alejandro 26,557 0.2127 Angela 20,689 0.1734
    95 Hayden 26,358 0.2111 Sofia 20,439 0.1713
    96 Garrett 26,093 0.2090 Jocelyn 20,156 0.1690
    97 Jaden 25,540 0.2046 Evelyn 20,135 0.1688
    98 Mark 25,349 0.2030 Catherine 20,110 0.1686
    99 Jake 24,632 0.1973 Aaliyah 20,100 0.1685
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    104 Carson 24,272 0.1944 Christina 19,578 0.1641
    105 Colin 24,195 0.1938 Katie 19,258 0.1614
    106 Wyatt 24,140 0.1934 Breanna 19,070 0.1599
    107 Riley 23,239 0.1861 Diana 19,049 0.1597
    108 Landon 22,761 0.1823 Jade 19,012 0.1594
    109 Kenneth 22,015 0.1763 Avery 18,843 0.1580
    110 Tristan 21,409 0.1715 Briana 18,587 0.1558
    111 Marcus 21,203 0.1698 Kathryn 18,238 0.1529
    112 Tanner 21,112 0.1691 Amy 18,036 0.1512
    113 Henry 21,034 0.1685 Laura 17,951 0.1505
    114 Jorge 20,646 0.1654 Alexandria 17,929 0.1503
    115 Dakota 20,642 0.1653 Isabelle 17,741 0.1487
    116 Liam 20,621 0.1652 Gabriela 17,663 0.1481
    117 Vincent 20,112 0.1611 Madelyn 17,329 0.1453
    118 Paul 19,968 0.1599 Angel 16,701 0.1400
    119 Brayden 19,824 0.1588 Kelsey 16,496 0.1383
    120 Stephen 19,807 0.1586 Caitlin 16,386 0.1374
    121 Kaleb 19,630 0.1572 Brooklyn 16,142 0.1353
    122 Oscar 19,617 0.1571 Adriana 16,008 0.1342
    123 Joel 19,342 0.1549 Margaret 15,948 0.1337
    124 Edward 19,210 0.1539 Lindsey 15,909 0.1334
    125 Dalton 19,135 0.1533 Amelia 15,849 0.1329
    126 Spencer 19,026 0.1524 Mikayla 15,772 0.1322
    127 Parker 18,953 0.1518 Kelly 15,715 0.1317
    128 Eduardo 18,951 0.1518 Kennedy 15,714 0.1317
    129 Ashton 18,361 0.1471 Daniela 15,700 0.1316
    130 Maxwell 18,333 0.1468 Alicia 15,540 0.1303
    131 Colton 18,184 0.1456 Cheyenne 15,460 0.1296
    132 Brendan 18,028 0.1444 Sabrina 15,394 0.1290
    133 Caden 18,005 0.1442 Mya 15,232 0.1277
    134 Ivan 17,899 0.1434 Lydia 15,045 0.1261
    135 Alexis 17,738 0.1421 Jillian 15,029 0.1260
    136 Jeffrey 17,725 0.1420 Miranda 14,996 0.1257
    137 George 17,502 0.1402 Cassandra 14,985 0.1256
    138 Grant 17,496 0.1401 Cassidy 14,845 0.1244
    139 Collin 17,383 0.1392 Ana 14,647 0.1228
    140 Nicolas 17,228 0.1380 Gracie 14,320 0.1200
    141 Shane 17,076 0.1368 Tiffany 14,271 0.1196
    142 Peter 17,002 0.1362 Daisy 14,123 0.1184
    143 Alan 16,967 0.1359 Brittany 14,094 0.1181
    144 Kaden 16,680 0.1336 Alexia 14,007 0.1174
    145 Derek 16,640 0.1333 Skylar 13,885 0.1164
    146 Brady 16,639 0.1333 Erica 13,803 0.1157
    147 Francisco 16,562 0.1327 Mckenzie 13,782 0.1155
    148 Ricardo 16,558 0.1326 Summer 13,736 0.1151
    149 Omar 16,344 0.1309 Caitlyn 13,597 0.1140
    150 Travis 16,212 0.1299 Sophie 13,516 0.1133
    151 Gage 16,165 0.1295 Ashlyn 13,227 0.1109
    152 Cristian 16,096 0.1289 Karen 13,091 0.1097
    153 Preston 15,808 0.1266 Gianna 13,022 0.1092
    154 Jalen 15,624 0.1251 Angelica 12,958 0.1086
    155 Bradley 15,419 0.1235 Crystal 12,946 0.1085
    156 Josiah 15,418 0.1235 Nevaeh 12,783 0.1072
    157 Shawn 15,350 0.1229 Kiara 12,749 0.1069
    158 Fernando 15,129 0.1212 Natalia 12,439 0.1043
    159 Javier 15,035 0.1204 Alondra 12,434 0.1042
    160 Devon 14,942 0.1197 Hope 12,150 0.1018
    161 Erik 14,852 0.1190 Naomi 12,110 0.1015
    162 Andres 14,621 0.1171 Erika 12,077 0.1012
    163 Conner 14,443 0.1157 Peyton 12,059 0.1011
    164 Max 14,422 0.1155 Kylee 11,933 0.1000
    165 Cesar 14,339 0.1148 Bianca 11,889 0.0997
    166 Manuel 14,307 0.1146 Valerie 11,881 0.0996
    167 Colby 14,231 0.1140 Kendall 11,770 0.0987
    168 Levi 14,147 0.1133 Payton 11,656 0.0977
    169 Braden 13,922 0.1115 Veronica 11,561 0.0969
    170 Cooper 13,871 0.1111 Chelsea 11,538 0.0967
    171 Edgar 13,752 0.1101 Jordyn 11,537 0.0967
    172 Nolan 13,719 0.1099 Juliana 11,384 0.0954
    173 Micah 13,657 0.1094 Karina 11,349 0.0951
    174 Mario 13,637 0.1092 Kate 11,314 0.0948
    175 Johnathan 13,571 0.1087 Abby 11,290 0.0946
    176 Damian 13,562 0.1086 Jamie 11,245 0.0943
    177 Gregory 13,484 0.1080 Heather 10,946 0.0918
    178 Jonah 12,975 0.1039 Rylee 10,913 0.0915
    179 Peyton 12,917 0.1035 Meghan 10,844 0.0909
    180 Raymond 12,837 0.1028 Carly 10,760 0.0902
    181 Clayton 12,727 0.1019 Valeria 10,696 0.0897
    182 Edwin 12,695 0.1017 Bethany 10,656 0.0893
    183 Mitchell 12,667 0.1015 Jasmin 10,552 0.0885
    184 Emmanuel 12,653 0.1013 Delaney 10,521 0.0882
    185 Wesley 12,567 0.1007 Reagan 10,501 0.0880
    186 Trenton 12,532 0.1004 Cynthia 10,486 0.0879
    187 Erick 12,359 0.0990 Ruby 10,403 0.0872
    188 Giovanni 12,233 0.0980 Aubrey 10,337 0.0867
    189 Hector 12,223 0.0979 Addison 10,309 0.0864
    190 Marco 12,158 0.0974 Karla 10,304 0.0864
    191 Corey 12,140 0.0972 Charlotte 10,204 0.0855
    192 Taylor 12,080 0.0968 Mckenna 10,173 0.0853
    193 Eli 12,062 0.0966 Kyla 10,140 0.0850
    194 Dillon 12,035 0.0964 Hayley 10,124 0.0849
    195 Sergio 11,910 0.0954 Alejandra 10,103 0.0847
    196 Dustin 11,745 0.0941 Giselle 10,099 0.0847
    197 Donovan 11,731 0.0940 Maggie 10,081 0.0845
    198 Martin 11,633 0.0932 Monica 10,034 0.0841
    199 Scott 11,598 0.0929 Brenda 9,899 0.0830
    200 Roberto 11,475 0.0919 Jazmin 9,894 0.0829
    201 Dawson 11,411 0.0914 Julianna 9,795 0.0821
    202 Abraham 11,107 0.0890 Makenzie 9,752 0.0817
    203 Harrison 10,747 0.0861 Esmeralda 9,701 0.0813
    204 Brett 10,743 0.0860 Sadie 9,672 0.0811
    205 Andre 10,653 0.0853 Kristen 9,669 0.0811
    206 Ty 10,635 0.0852 Genesis 9,613 0.0806
    207 Andy 10,464 0.0838 Hanna 9,595 0.0804
    208 Jakob 10,392 0.0832 Shannon 9,558 0.0801
    209 Malachi 10,359 0.0830 Ariel 9,554 0.0801
    210 Alec 10,342 0.0828 Kyra 9,387 0.0787
    211 Drew 10,229 0.0819 Alana 9,347 0.0784
    212 Jaylen 10,077 0.0807 Rebekah 9,281 0.0778
    213 Damien 10,068 0.0806 Michaela 9,271 0.0777
    214 Elias 10,019 0.0802 Adrianna 9,247 0.0775
    215 Leonardo 10,002 0.0801 Eva 9,241 0.0775
    216 Josue 9,820 0.0787 Diamond 9,213 0.0772
    217 Ruben 9,698 0.0777 Jayla 9,186 0.0770
    218 Malik 9,679 0.0775 Nadia 9,130 0.0765
    219 Pedro 9,623 0.0771 Lizbeth 9,056 0.0759
    220 Calvin 9,575 0.0767 Desiree 9,054 0.0759
    221 Bryson 9,538 0.0764 Mallory 8,876 0.0744
    222 Frank 9,314 0.0746 Ellie 8,751 0.0734
    223 Cade 9,193 0.0736 Layla 8,742 0.0733
    224 Trey 9,159 0.0734 Elena 8,719 0.0731
    225 Ronald 9,028 0.0723 Kaitlin 8,684 0.0728
    226 Phillip 8,986 0.0720 Amaya 8,648 0.0725
    227 Avery 8,897 0.0713 Mariana 8,612 0.0722
    228 Miles 8,894 0.0712 Camryn 8,541 0.0716
    229 Dominick 8,871 0.0711 Lindsay 8,478 0.0711
    230 Skyler 8,780 0.0703 Aliyah 8,465 0.0710
    231 Rafael 8,766 0.0702 Macy 8,368 0.0701
    232 Gerardo 8,762 0.0702 Kara 8,356 0.0700
    233 Zane 8,694 0.0696 Elise 8,334 0.0699
    234 Griffin 8,626 0.0691 Julie 8,285 0.0694
    235 Chance 8,618 0.0690 Kendra 8,246 0.0691
    236 Israel 8,595 0.0688 Lucy 8,227 0.0690
    237 Chandler 8,570 0.0686 Makenna 8,202 0.0688
    238 Derrick 8,504 0.0681 Alison 8,174 0.0685
    239 Trent 8,488 0.0680 Selena 8,137 0.0682
    240 Johnny 8,439 0.0676 Haylee 8,096 0.0679
    241 Raul 8,428 0.0675 Jazmine 8,067 0.0676
    242 Troy 8,428 0.0675 Liliana 8,020 0.0672
    243 Casey 8,364 0.0670 Claudia 7,999 0.0671
    244 Ayden 8,252 0.0661 Zoey 7,990 0.0670
    245 Armando 8,247 0.0661 Savanna 7,963 0.0668
    246 Payton 8,227 0.0659 Nina 7,954 0.0667
    247 Marcos 8,222 0.0659 Britney 7,950 0.0666
    248 Enrique 8,137 0.0652 Fatima 7,950 0.0666
    249 Darius 8,034 0.0643 Joanna 7,932 0.0665
    250 Donald 8,026 0.0643 Vivian 7,855 0.0658
    251 Keith 8,014 0.0642 Holly 7,851 0.0658
    252 Brody 7,922 0.0635 Allyson 7,801 0.0654
    253 Simon 7,886 0.0632 Guadalupe 7,733 0.0648
    254 Allen 7,878 0.0631 Cameron 7,674 0.0643
    255 Julio 7,755 0.0621 Asia 7,644 0.0641
    256 Oliver 7,718 0.0618 Raven 7,642 0.0641
    257 Dante 7,691 0.0616 Serenity 7,613 0.0638
    258 Jace 7,556 0.0605 Katelynn 7,549 0.0633
    259 Jaime 7,545 0.0604 Josephine 7,486 0.0628
    260 Brock 7,458 0.0597 Nancy 7,433 0.0623
    261 Keegan 7,445 0.0596 Katrina 7,314 0.0613
    262 Drake 7,378 0.0591 April 7,284 0.0611
    263 Zackary 7,331 0.0587 Serena 7,274 0.0610
    264 Lance 7,290 0.0584 Camille 7,272 0.0610
    265 Brenden 7,169 0.0574 Kailey 7,270 0.0609
    266 Roman 7,144 0.0572 Carmen 7,223 0.0605
    267 Kameron 7,098 0.0569 Kathleen 7,115 0.0596
    268 Alberto 7,026 0.0563 Celeste 7,104 0.0595
    269 Mathew 7,009 0.0561 Ciara 7,062 0.0592
    270 Gustavo 6,962 0.0558 Carolina 7,062 0.0592
    271 Fabian 6,907 0.0553 Lilly 7,000 0.0587
    272 Jonathon 6,840 0.0548 Jaden 6,986 0.0586
    273 Camden 6,834 0.0547 Cecilia 6,963 0.0584
    274 Philip 6,784 0.0543 Tatiana 6,954 0.0583
    275 Jimmy 6,772 0.0542 Sandra 6,942 0.0582
    276 Angelo 6,753 0.0541 Kira 6,929 0.0581
    277 Dennis 6,705 0.0537 Cindy 6,872 0.0576
    278 Jerry 6,702 0.0537 Kirsten 6,802 0.0570
    279 Kobe 6,635 0.0531 Tessa 6,798 0.0570
    280 Brennan 6,610 0.0529 Heaven 6,772 0.0568
    281 Kyler 6,503 0.0521 Skyler 6,743 0.0565
    282 Louis 6,490 0.0520 Cierra 6,727 0.0564
    283 Saul 6,445 0.0516 Kristina 6,724 0.0564
    284 Tucker 6,424 0.0515 Paris 6,678 0.0560
    285 Corbin 6,413 0.0514 Miriam 6,670 0.0559
    286 Danny 6,370 0.0510 Anastasia 6,651 0.0558
    287 Kai 6,349 0.0509 Jayden 6,608 0.0554
    288 Cory 6,345 0.0508 Alaina 6,588 0.0552
    289 Marc 6,335 0.0507 Brittney 6,579 0.0551
    290 Braxton 6,307 0.0505 Patricia 6,576 0.0551
    291 Pablo 6,253 0.0501 Dakota 6,536 0.0548
    292 Myles 6,252 0.0501 Wendy 6,463 0.0542
    293 Grayson 6,224 0.0499 Bridget 6,406 0.0537
    294 Arturo 6,187 0.0496 Casey 6,394 0.0536
    295 Randy 6,169 0.0494 Yesenia 6,370 0.0534
    296 Curtis 6,165 0.0494 Tara 6,357 0.0533
    297 Tony 6,126 0.0491 Rachael 6,317 0.0530
    298 Emanuel 6,108 0.0489 Clara 6,306 0.0529
    299 Lane 6,107 0.0489 Esther 6,280 0.0526
    300 Damon 6,094 0.0488 Natasha 6,272 0.0526
    301 Quinn 5,947 0.0476 Priscilla 6,244 0.0523
    302 Tyson 5,942 0.0476 Christine 6,242 0.0523
    303 Gary 5,905 0.0473 Kayleigh 6,220 0.0521
    304 Chad 5,876 0.0471 Madeleine 6,193 0.0519
    305 Theodore 5,857 0.0469 Josie 6,146 0.0515
    306 Nickolas 5,837 0.0468 Kassandra 6,133 0.0514
    307 Lorenzo 5,831 0.0467 Alissa 6,111 0.0512
    308 Jaxon 5,819 0.0466 Tori 6,100 0.0511
    309 Albert 5,809 0.0465 Mercedes 5,973 0.0501
    310 Douglas 5,775 0.0463 Paola 5,929 0.0497
    311 Leo 5,771 0.0462 Lauryn 5,898 0.0494
    312 Larry 5,743 0.0460 Melody 5,887 0.0493
    313 Lukas 5,701 0.0457 Ashlee 5,875 0.0492
    314 Axel 5,683 0.0455 Annabelle 5,872 0.0492
    315 Zion 5,665 0.0454 Eleanor 5,828 0.0489
    316 Bailey 5,659 0.0453 Sidney 5,814 0.0487
    317 Darren 5,631 0.0451 Laila 5,802 0.0486
    318 Alfredo 5,603 0.0449 Kamryn 5,800 0.0486
    319 Santiago 5,591 0.0448 Nayeli 5,782 0.0485
    320 Emilio 5,567 0.0446 Brenna 5,777 0.0484
    321 Bryant 5,548 0.0444 Kiana 5,765 0.0483
    322 Jaiden 5,301 0.0425 Shayla 5,724 0.0480
    323 Joe 5,272 0.0422 Emilee 5,717 0.0479
    324 Tristen 5,261 0.0421 Denise 5,707 0.0478
    325 Cayden 5,194 0.0416 Rose 5,677 0.0476
    326 Ezekiel 5,180 0.0415 Marisa 5,645 0.0473
    327 Ismael 5,129 0.0411 Ashlynn 5,639 0.0473
    328 Esteban 5,112 0.0409 Callie 5,622 0.0471
    329 Ramon 5,072 0.0406 Allie 5,614 0.0471
    330 Jayson 5,054 0.0405 Julissa 5,559 0.0466
    331 Quentin 5,032 0.0403 Nia 5,548 0.0465
    332 Arthur 5,028 0.0403 Imani 5,545 0.0465
    333 Salvador 5,017 0.0402 Heidi 5,535 0.0464
    334 Jay 5,004 0.0401 Meredith 5,506 0.0462
    335 Moises 5,001 0.0401 Annie 5,489 0.0460
    336 Ricky 4,996 0.0400 Logan 5,482 0.0460
    337 Kristopher 4,976 0.0399 Daniella 5,436 0.0456
    338 Morgan 4,952 0.0397 Jadyn 5,416 0.0454
    339 Nikolas 4,952 0.0397 Alexus 5,416 0.0454
    340 Ernesto 4,948 0.0396 Ruth 5,359 0.0449
    341 Mateo 4,946 0.0396 Eliza 5,335 0.0447
    342 Russell 4,931 0.0395 Annika 5,325 0.0446
    343 Walter 4,886 0.0391 Bryanna 5,322 0.0446
    344 Dallas 4,867 0.0390 Camila 5,312 0.0445
    345 Marvin 4,819 0.0386 Kaylie 5,280 0.0443
    346 Carl 4,804 0.0385 Anne 5,278 0.0442
    347 Zachery 4,797 0.0384 Alayna 5,253 0.0440
    348 Micheal 4,783 0.0383 Helen 5,230 0.0438
    349 Lawrence 4,773 0.0382 Bella 5,221 0.0438
    350 Maximilian 4,740 0.0380 Piper 5,218 0.0437
    351 Xander 4,672 0.0374 Aniya 5,183 0.0434
    352 Braeden 4,670 0.0374 Clarissa 5,171 0.0433
    353 Abel 4,650 0.0372 Harley 5,134 0.0430
    354 Landen 4,622 0.0370 Dana 5,119 0.0429
    355 Camron 4,565 0.0366 Georgia 5,088 0.0427
    356 Tommy 4,559 0.0365 Ashleigh 5,085 0.0426
    357 Ali 4,528 0.0363 Ashanti 5,083 0.0426
    358 Isiah 4,524 0.0362 Anahi 5,079 0.0426
    359 Amir 4,495 0.0360 Kassidy 5,063 0.0424
    360 Marshall 4,452 0.0357 Rosa 5,058 0.0424
    361 Reece 4,447 0.0356 Talia 5,034 0.0422
    362 Keaton 4,434 0.0355 Yasmin 5,027 0.0421
    363 Brayan 4,432 0.0355 Ivy 4,998 0.0419
    364 Deandre 4,426 0.0355 Emely 4,971 0.0417
    365 Adan 4,374 0.0350 Aniyah 4,943 0.0414
    366 Mauricio 4,360 0.0349 Marina 4,938 0.0414
    367 Orlando 4,349 0.0348 Lisa 4,928 0.0413
    368 Brent 4,342 0.0348 Whitney 4,922 0.0413
    369 Terry 4,324 0.0346 Dominique 4,914 0.0412
    370 Dean 4,319 0.0346 Jayda 4,913 0.0412
    371 Maurice 4,305 0.0345 Shania 4,903 0.0411
    372 Eddie 4,260 0.0341 Hallie 4,882 0.0409
    373 Jeffery 4,249 0.0340 Eden 4,879 0.0409
    374 Hugo 4,249 0.0340 Cristina 4,822 0.0404
    375 Davis 4,239 0.0340 Fiona 4,815 0.0404
    376 Rodrigo 4,187 0.0335 Nora 4,799 0.0402
    377 Branden 4,182 0.0335 Madalyn 4,795 0.0402
    378 Felix 4,175 0.0334 Reese 4,793 0.0402
    379 Jon 4,117 0.0330 Carolyn 4,740 0.0397
    380 Aden 4,117 0.0330 Deanna 4,736 0.0397
    381 Charlie 4,107 0.0329 Elisabeth 4,707 0.0395
    382 Rodney 4,094 0.0328 Eliana 4,706 0.0394
    383 Shaun 4,075 0.0326 Hailee 4,696 0.0394
    384 Justice 4,072 0.0326 India 4,691 0.0393
    385 Chris 4,071 0.0326 Alivia 4,690 0.0393
    386 Maximus 4,049 0.0324 Tabitha 4,684 0.0393
    387 Hudson 4,032 0.0323 Halle 4,680 0.0392
    388 Kade 4,016 0.0322 Iris 4,657 0.0390
    389 Weston 4,016 0.0322 Kristin 4,647 0.0390
    390 Roger 4,008 0.0321 Marisol 4,633 0.0388
    391 Jamal 4,007 0.0321 Tiana 4,631 0.0388
    392 Reese 3,996 0.0320 Lexi 4,625 0.0388
    393 Jarrett 3,991 0.0320 Tatum 4,621 0.0387
    394 Walker 3,964 0.0318 Linda 4,620 0.0387
    395 Javon 3,954 0.0317 Aurora 4,619 0.0387
    396 Zachariah 3,950 0.0316 Lesly 4,608 0.0386
    397 Kody 3,933 0.0315 Teresa 4,601 0.0386
    398 Julius 3,923 0.0314 Raquel 4,592 0.0385
    399 Kaiden 3,917 0.0314 Perla 4,567 0.0383
    400 Kayden 3,908 0.0313 Krystal 4,558 0.0382
    401 Asher 3,873 0.0310 Stella 4,548 0.0381
    402 Holden 3,870 0.0310 Sasha 4,539 0.0380
    403 Skylar 3,866 0.0310 Leilani 4,509 0.0378
    404 Ezra 3,865 0.0310 Brooklynn 4,490 0.0376
    405 Rylan 3,833 0.0307 Kiley 4,488 0.0376
    406 Zander 3,833 0.0307 Angie 4,485 0.0376
    407 Conor 3,823 0.0306 Jenny 4,467 0.0374
    408 Kelvin 3,815 0.0306 Virginia 4,464 0.0374
    409 Graham 3,801 0.0304 Gloria 4,456 0.0374
    410 Trevon 3,795 0.0304 Leila 4,430 0.0371
    411 Craig 3,784 0.0303 Jaqueline 4,408 0.0370
    412 Melvin 3,761 0.0301 Kaitlynn 4,319 0.0362
    413 Issac 3,747 0.0300 Sage 4,294 0.0360
    414 Tate 3,735 0.0299 Baylee 4,285 0.0359
    415 Brendon 3,733 0.0299 Lacey 4,278 0.0359
    416 Guillermo 3,723 0.0298 Rylie 4,278 0.0359
    417 Sawyer 3,664 0.0293 Paulina 4,274 0.0358
    418 Quinton 3,663 0.0293 Francesca 4,266 0.0358
    419 Bobby 3,642 0.0292 Kiera 4,245 0.0356
    420 Billy 3,634 0.0291 Madisyn 4,237 0.0355
    421 Elliot 3,608 0.0289 Phoebe 4,202 0.0352
    422 Dorian 3,588 0.0287 Monique 4,193 0.0351
    423 Nelson 3,576 0.0286 Itzel 4,188 0.0351
    424 Frederick 3,559 0.0285 Alina 4,183 0.0351
    425 Zackery 3,559 0.0285 Viviana 4,174 0.0350
    426 Demetrius 3,556 0.0285 Gillian 4,163 0.0349
    427 Bennett 3,551 0.0284 Genevieve 4,156 0.0348
    428 Khalil 3,540 0.0284 Noelle 4,144 0.0347
    429 Jaylon 3,533 0.0283 Alice 4,134 0.0347
    430 Jessie 3,531 0.0283 Haleigh 4,127 0.0346
    431 Desmond 3,523 0.0282 Tamia 4,121 0.0345
    432 Declan 3,520 0.0282 Regan 4,114 0.0345
    433 Jaylin 3,518 0.0282 Destinee 4,094 0.0343
    434 Rene 3,486 0.0279 Alisha 4,075 0.0342
    435 Jadon 3,472 0.0278 Ayanna 4,063 0.0341
    436 Emiliano 3,449 0.0276 Renee 4,059 0.0340
    437 Felipe 3,446 0.0276 Cadence 4,049 0.0339
    438 Uriel 3,407 0.0273 Kaleigh 4,046 0.0339
    439 Noel 3,402 0.0272 Katlyn 4,031 0.0338
    440 Terrance 3,398 0.0272 Skye 4,016 0.0337
    441 Jude 3,397 0.0272 Kyleigh 4,008 0.0336
    442 Ahmad 3,389 0.0271 Jane 4,004 0.0336
    443 Reid 3,388 0.0271 Carla 3,979 0.0334
    444 Roy 3,385 0.0271 Kaylin 3,958 0.0332
    445 Joaquin 3,384 0.0271 Martha 3,939 0.0330
    446 Tyrese 3,381 0.0271 Tania 3,937 0.0330
    447 Gerald 3,379 0.0271 Brynn 3,912 0.0328
    448 Johnathon 3,374 0.0270 Malia 3,908 0.0328
    449 Nathanael 3,361 0.0269 Marie 3,903 0.0327
    450 Reginald 3,359 0.0269 Taryn 3,900 0.0327
    451 Kristian 3,356 0.0269 Madyson 3,899 0.0327
    452 Jermaine 3,332 0.0267 Gina 3,892 0.0326
    453 Sam 3,328 0.0267 Amari 3,879 0.0325
    454 Dane 3,327 0.0266 Izabella 3,846 0.0322
    455 Steve 3,325 0.0266 Deja 3,838 0.0322
    456 Yahir 3,302 0.0264 Carissa 3,832 0.0321
    457 Malcolm 3,294 0.0264 Ashton 3,832 0.0321
    458 Willie 3,294 0.0264 Cora 3,824 0.0321
    459 Beau 3,291 0.0264 Alyson 3,820 0.0320
    460 Noe 3,284 0.0263 Lucia 3,817 0.0320
    461 Harley 3,267 0.0262 Johanna 3,761 0.0315
    462 Kendall 3,261 0.0261 Cheyanne 3,760 0.0315
    463 Jonas 3,250 0.0260 Janet 3,742 0.0314
    464 Kolby 3,232 0.0259 Emilie 3,734 0.0313
    465 Damion 3,231 0.0259 Jessie 3,712 0.0311
    466 Mekhi 3,221 0.0258 Tia 3,711 0.0311
    467 Allan 3,219 0.0258 Kiersten 3,706 0.0311
    468 Kenny 3,210 0.0257 Dulce 3,682 0.0309
    469 Quincy 3,199 0.0256 Macie 3,677 0.0308
    470 Davion 3,197 0.0256 Gisselle 3,677 0.0308
    471 Osvaldo 3,177 0.0254 Meagan 3,675 0.0308
    472 Franklin 3,160 0.0253 Yasmine 3,669 0.0308
    473 Terrell 3,160 0.0253 Mckayla 3,661 0.0307
    474 Bruce 3,156 0.0253 Precious 3,631 0.0304
    475 Marquis 3,140 0.0252 Tamara 3,592 0.0301
    476 Solomon 3,108 0.0249 Justice 3,591 0.0301
    477 Blaine 3,094 0.0248 Carley 3,585 0.0301
    478 Silas 3,090 0.0247 Krista 3,578 0.0300
    479 Nasir 3,076 0.0246 Ellen 3,575 0.0300
    480 Tomas 3,058 0.0245 Keira 3,575 0.0300
    481 Clay 3,031 0.0243 Elaina 3,570 0.0299
    482 Toby 3,016 0.0242 Maddison 3,567 0.0299
    483 Rogelio 3,015 0.0241 Cara 3,566 0.0299
    484 Reed 3,011 0.0241 Kierra 3,519 0.0295
    485 Triston 3,004 0.0241 Abbey 3,516 0.0295
    486 Rodolfo 3,002 0.0240 Joy 3,503 0.0294
    487 Luca 2,990 0.0239 Jacquelyn 3,496 0.0293
    488 Braydon 2,979 0.0239 Mikaela 3,485 0.0292
    489 Byron 2,978 0.0239 Alanna 3,461 0.0290
    490 Mohamed 2,971 0.0238 Karissa 3,460 0.0290
    491 Alvin 2,971 0.0238 Janelle 3,452 0.0289
    492 Amari 2,964 0.0237 Fernanda 3,443 0.0289
    493 Moses 2,952 0.0236 Maritza 3,437 0.0288
    494 Easton 2,950 0.0236 Ryleigh 3,437 0.0288
    495 Francis 2,936 0.0235 America 3,417 0.0286
    496 Wilson 2,912 0.0233 Anya 3,416 0.0286
    497 Todd 2,893 0.0232 Kasey 3,411 0.0286
    498 Elliott 2,892 0.0232 Joselyn 3,410 0.0286
    499 Darian 2,881 0.0231 Susan 3,407 0.0286
    500 Kendrick 2,870 0.0230 Amya 3,402 0.0285
    501 Ryder 2,844 0.0228 Larissa 3,393 0.0284
    502 Leonel 2,841 0.0228 Ryan 3,381 0.0283
    503 Joey 2,822 0.0226 Sarai 3,375 0.0283
    504 Devan 2,815 0.0225 Athena 3,374 0.0283
    505 Deven 2,801 0.0224 Miracle 3,373 0.0283
    506 Cyrus 2,798 0.0224 Jaiden 3,370 0.0282
    507 Leon 2,795 0.0224 Pamela 3,363 0.0282
    508 Tyrone 2,792 0.0224 Ainsley 3,342 0.0280
    509 Warren 2,784 0.0223 Litzy 3,327 0.0279
    510 Gilberto 2,777 0.0222 Sharon 3,324 0.0279
    511 Pierce 2,775 0.0222 Kali 3,305 0.0277
    512 Jaquan 2,748 0.0220 Cassie 3,298 0.0276
    513 Marlon 2,738 0.0219 Abbigail 3,291 0.0276
    514 Alfonso 2,726 0.0218 Elisa 3,286 0.0275
    515 Ramiro 2,713 0.0217 Aileen 3,271 0.0274
    516 Wade 2,709 0.0217 Tiara 3,241 0.0272
    517 Cedric 2,696 0.0216 Anika 3,216 0.0270
    518 Randall 2,695 0.0216 Marlene 3,193 0.0268
    519 Dayton 2,694 0.0216 Emilia 3,189 0.0267
    520 Ahmed 2,690 0.0215 Kaley 3,184 0.0267
    521 Jamari 2,676 0.0214 Kailee 3,182 0.0267
    522 Harry 2,672 0.0214 Lena 3,176 0.0266
    523 Duncan 2,667 0.0214 Janiya 3,170 0.0266
    524 Jaydon 2,664 0.0213 Charity 3,159 0.0265
    525 Jerome 2,639 0.0211 Irene 3,156 0.0265
    526 Lee 2,635 0.0211 Theresa 3,132 0.0263
    527 Jamie 2,615 0.0209 Mayra 3,127 0.0262
    528 Will 2,606 0.0209 Raegan 3,122 0.0262
    529 Ronnie 2,599 0.0208 Estrella 3,121 0.0262
    530 Tristin 2,593 0.0208 Carlie 3,114 0.0261
    531 Tobias 2,580 0.0207 Angelique 3,113 0.0261
    532 Stanley 2,578 0.0206 Sylvia 3,107 0.0260
    533 Rolando 2,578 0.0206 Nyla 3,104 0.0260
    534 Trace 2,564 0.0205 Brandy 3,095 0.0259
    535 Deshawn 2,561 0.0205 Sonia 3,081 0.0258
    536 Dale 2,560 0.0205 Jaelyn 3,078 0.0258
    537 Darrell 2,560 0.0205 Simone 3,077 0.0258
    538 Adolfo 2,558 0.0205 Marilyn 3,074 0.0258
    539 Rohan 2,541 0.0204 Nataly 3,069 0.0257
    540 Alonzo 2,536 0.0203 Bailee 3,063 0.0257
    541 Jaxson 2,535 0.0203 Samara 3,061 0.0257
    542 Isaias 2,530 0.0203 Sienna 3,060 0.0257
    543 Gael 2,515 0.0201 Tyler 3,058 0.0256
    544 Ross 2,511 0.0201 Valentina 3,055 0.0256
    545 Addison 2,495 0.0200 Madelynn 3,055 0.0256
    546 Jasper 2,492 0.0200 Brandi 3,045 0.0255
    547 Terrence 2,487 0.0199 Janae 3,034 0.0254
    548 Ben 2,482 0.0199 Madilyn 3,018 0.0253
    549 Jayce 2,479 0.0199 Macey 3,013 0.0253
    550 Kieran 2,474 0.0198 Araceli 2,991 0.0251
    551 Mohammad 2,472 0.0198 Isis 2,968 0.0249
    552 Ariel 2,459 0.0197 Jaclyn 2,967 0.0249
    553 Leonard 2,433 0.0195 Maia 2,948 0.0247
    554 Izaiah 2,387 0.0191 Abbie 2,946 0.0247
    555 Alvaro 2,385 0.0191 Lorena 2,939 0.0246
    556 Caiden 2,384 0.0191 Aspen 2,928 0.0245
    557 Orion 2,383 0.0191 Rhiannon 2,926 0.0245
    558 Garret 2,381 0.0191 Lexie 2,924 0.0245
    559 Jordon 2,379 0.0191 Lesley 2,916 0.0244
    560 Tyrell 2,377 0.0190 Melina 2,914 0.0244
    561 Eugene 2,369 0.0190 Alma 2,906 0.0244
    562 Neil 2,365 0.0189 Kelsie 2,904 0.0243
    563 Colten 2,358 0.0189 Daphne 2,899 0.0243
    564 Mohammed 2,344 0.0188 Colleen 2,889 0.0242
    565 Vicente 2,339 0.0187 Ximena 2,884 0.0242
    566 Tyree 2,327 0.0186 Ann 2,882 0.0242
    567 Rudy 2,324 0.0186 Kaila 2,876 0.0241
    568 Wayne 2,323 0.0186 Violet 2,874 0.0241
    569 Ulises 2,317 0.0186 Kailyn 2,871 0.0241
    570 Gilbert 2,316 0.0186 Felicity 2,870 0.0241
    571 Ezequiel 2,313 0.0185 Lila 2,861 0.0240
    572 Gunnar 2,312 0.0185 Luz 2,847 0.0239
    573 Coby 2,306 0.0185 Marley 2,846 0.0239
    574 Everett 2,297 0.0184 Haylie 2,846 0.0239
    575 Ray 2,296 0.0184 Kenya 2,833 0.0237
    576 Maddox 2,292 0.0184 Hayden 2,832 0.0237
    577 Aldo 2,286 0.0183 Liberty 2,817 0.0236
    578 Keenan 2,286 0.0183 Isabela 2,813 0.0236
    579 Davon 2,279 0.0183 Eve 2,809 0.0235
    580 Jaheim 2,266 0.0181 Willow 2,801 0.0235
    581 Efrain 2,253 0.0180 Lilian 2,796 0.0234
    582 Johan 2,231 0.0179 Nathalie 2,795 0.0234
    583 River 2,230 0.0179 Laney 2,793 0.0234
    584 Jameson 2,225 0.0178 Alessandra 2,792 0.0234
    585 Coleman 2,208 0.0177 Harmony 2,782 0.0233
    586 Lincoln 2,201 0.0176 Helena 2,777 0.0233
    587 Romeo 2,177 0.0174 Tatyana 2,770 0.0232
    588 Ernest 2,176 0.0174 Brielle 2,762 0.0232
    589 Harold 2,173 0.0174 Judith 2,762 0.0232
    590 Jaron 2,162 0.0173 Deborah 2,749 0.0230
    591 Brennen 2,161 0.0173 Jimena 2,740 0.0230
    592 Cruz 2,142 0.0172 Cristal 2,730 0.0229
    593 Sage 2,139 0.0171 Arielle 2,722 0.0228
    594 Quintin 2,132 0.0171 Julianne 2,714 0.0228
    595 Titus 2,130 0.0171 Zaria 2,704 0.0227
    596 Donte 2,127 0.0170 Reyna 2,699 0.0226
    597 Phoenix 2,124 0.0170 Justine 2,698 0.0226
    598 Kadin 2,111 0.0169 Kaya 2,671 0.0224
    599 Kellen 2,102 0.0168 Aimee 2,666 0.0223
    600 Jamison 2,099 0.0168 Noemi 2,658 0.0223
    601 Dominique 2,096 0.0168 Zoie 2,656 0.0223
    602 Nehemiah 2,069 0.0166 Regina 2,655 0.0223
    603 Jett 2,064 0.0165 Anaya 2,651 0.0222
    604 Omarion 2,058 0.0165 Tianna 2,648 0.0222
    605 Grady 2,053 0.0164 Tess 2,648 0.0222
    606 Jarod 2,050 0.0164 Kaelyn 2,644 0.0222
    607 Cristopher 2,042 0.0164 Barbara 2,644 0.0222
    608 Brice 2,040 0.0163 Juliet 2,634 0.0221
    609 Kolton 2,029 0.0163 Tyra 2,614 0.0219
    610 Jairo 2,029 0.0163 Clare 2,607 0.0219
    611 Dwayne 2,021 0.0162 Tanya 2,601 0.0218
    612 Sterling 2,002 0.0160 Teagan 2,599 0.0218
    613 Keshawn 2,000 0.0160 Skyla 2,592 0.0217
    614 Lewis 1,999 0.0160 Sydnee 2,591 0.0217
    615 Rowan 1,994 0.0160 Jaida 2,583 0.0217
    616 Antoine 1,989 0.0159 Janessa 2,576 0.0216
    617 Agustin 1,985 0.0159 Yadira 2,575 0.0216
    618 Humberto 1,982 0.0159 Gwendolyn 2,565 0.0215
    619 Elisha 1,965 0.0157 Edith 2,560 0.0215
    620 Freddy 1,936 0.0155 Shyanne 2,556 0.0214
    621 Mike 1,934 0.0155 Elaine 2,551 0.0214
    622 Dashawn 1,921 0.0154 Chelsey 2,546 0.0213
    623 Anderson 1,913 0.0153 Brisa 2,542 0.0213
    624 Davin 1,912 0.0153 Thalia 2,539 0.0213
    625 Ibrahim 1,908 0.0153 Chasity 2,537 0.0213
    626 Kole 1,901 0.0152 Karlee 2,532 0.0212
    627 Judah 1,895 0.0152 Maci 2,524 0.0212
    628 Julien 1,894 0.0152 Ally 2,521 0.0211
    629 Aron 1,881 0.0151 Lana 2,518 0.0211
    630 Karl 1,873 0.0150 Jazlyn 2,515 0.0211
    631 Jamar 1,873 0.0150 Lillie 2,507 0.0210
    632 Kareem 1,869 0.0150 Frances 2,501 0.0210
    633 Darryl 1,865 0.0149 Adrienne 2,497 0.0209
    634 Devonte 1,861 0.0149 Mara 2,489 0.0209
    635 Gunner 1,861 0.0149 Hunter 2,489 0.0209
    636 Darien 1,859 0.0149 Esperanza 2,474 0.0207
    637 Cullen 1,842 0.0148 Kaylyn 2,469 0.0207
    638 Nathanial 1,839 0.0147 Delilah 2,468 0.0207
    639 Devyn 1,837 0.0147 Stacy 2,468 0.0207
    640 Dominik 1,835 0.0147 Paula 2,458 0.0206
    641 Irvin 1,833 0.0147 Savanah 2,458 0.0206
    642 Moshe 1,830 0.0147 Juliette 2,443 0.0205
    643 Junior 1,828 0.0146 Celia 2,430 0.0204
    644 Karson 1,823 0.0146 Presley 2,419 0.0203
    645 August 1,819 0.0146 Carlee 2,419 0.0203
    646 Muhammad 1,817 0.0146 Lea 2,409 0.0202
    647 Octavio 1,813 0.0145 Mariela 2,400 0.0201
    648 Salvatore 1,813 0.0145 Haven 2,395 0.0201
    649 Alfred 1,793 0.0144 Felicia 2,381 0.0200
    650 Glenn 1,793 0.0144 Hana 2,379 0.0199
    651 Ralph 1,791 0.0143 Carina 2,378 0.0199
    652 Greyson 1,786 0.0143 Hailie 2,372 0.0199
    653 Ignacio 1,786 0.0143 Leticia 2,368 0.0198
    654 Kane 1,782 0.0143 Adeline 2,359 0.0198
    655 Markus 1,771 0.0142 Jazmyn 2,354 0.0197
    656 Asa 1,770 0.0142 Mollie 2,352 0.0197
    657 Alonso 1,764 0.0141 Mariam 2,351 0.0197
    658 Zechariah 1,760 0.0141 Corinne 2,351 0.0197
    659 Finn 1,753 0.0140 Kenzie 2,350 0.0197
    660 Kamron 1,750 0.0140 Nichole 2,345 0.0197
    661 Gianni 1,746 0.0140 Scarlett 2,339 0.0196
    662 Emmett 1,740 0.0139 Breana 2,336 0.0196
    663 Keon 1,737 0.0139 Jolie 2,327 0.0195
    664 Porter 1,737 0.0139 Laurel 2,315 0.0194
    665 Elvis 1,721 0.0138 Aisha 2,314 0.0194
    666 Koby 1,716 0.0137 Kayley 2,309 0.0194
    667 Derick 1,709 0.0137 Lia 2,308 0.0193
    668 Nigel 1,704 0.0136 Alisa 2,302 0.0193
    669 Keyshawn 1,700 0.0136 Karlie 2,302 0.0193
    670 Raphael 1,698 0.0136 Eileen 2,301 0.0193
    671 Jair 1,695 0.0136 Rosemary 2,299 0.0193
    672 Rashad 1,694 0.0136 Toni 2,298 0.0193
    673 Camren 1,693 0.0136 Arely 2,282 0.0191
    674 Shamar 1,687 0.0135 Amani 2,273 0.0191
    675 Marquise 1,687 0.0135 Tina 2,272 0.0190
    676 Sidney 1,682 0.0135 Tayler 2,261 0.0190
    677 Stefan 1,682 0.0135 Karli 2,253 0.0189
    678 Misael 1,678 0.0134 Kennedi 2,243 0.0188
    679 Jabari 1,678 0.0134 Aubree 2,240 0.0188
    680 Talon 1,668 0.0134 Halie 2,233 0.0187
    681 Abram 1,667 0.0134 Hazel 2,232 0.0187
    682 Clarence 1,664 0.0133 Carrie 2,228 0.0187
    683 Keagan 1,663 0.0133 Keely 2,223 0.0186
    684 Roderick 1,650 0.0132 Leanna 2,222 0.0186
    685 Rigoberto 1,649 0.0132 Aracely 2,219 0.0186
    686 Dillan 1,647 0.0132 Lizeth 2,209 0.0185
    687 Layne 1,647 0.0132 Cayla 2,206 0.0185
    688 Brooks 1,647 0.0132 Ansley 2,203 0.0185
    689 Elian 1,644 0.0132 Shaniya 2,198 0.0184
    690 Rory 1,638 0.0131 Alena 2,198 0.0184
    691 Jean 1,635 0.0131 Aleah 2,197 0.0184
    692 Rocco 1,631 0.0131 Amara 2,195 0.0184
    693 Darnell 1,631 0.0131 Stephany 2,195 0.0184
    694 Omari 1,630 0.0131 Antonia 2,193 0.0184
    695 Kevon 1,629 0.0130 Giovanna 2,192 0.0184
    696 Jaylan 1,628 0.0130 Ayana 2,187 0.0183
    697 Rhett 1,624 0.0130 Micah 2,185 0.0183
    698 Jefferson 1,624 0.0130 Jewel 2,184 0.0183
    699 Draven 1,619 0.0130 Dayana 2,176 0.0182
    700 Brodie 1,614 0.0129 Ingrid 2,162 0.0181
    701 Sheldon 1,613 0.0129 Ciera 2,149 0.0180
    702 Lamar 1,602 0.0128 Kaia 2,148 0.0180
    703 Armani 1,587 0.0127 Devin 2,145 0.0180
    704 Daquan 1,581 0.0127 Maribel 2,145 0.0180
    705 Dangelo 1,575 0.0126 Annette 2,143 0.0180
    706 Garrison 1,570 0.0126 Maeve 2,141 0.0179
    707 Clinton 1,568 0.0126 Quinn 2,133 0.0179
    708 Ari 1,567 0.0126 Lola 2,129 0.0178
    709 Anton 1,557 0.0125 Amira 2,127 0.0178
    710 Donavan 1,556 0.0125 Damaris 2,115 0.0177
    711 Justus 1,556 0.0125 Melany 2,108 0.0177
    712 Josh 1,555 0.0125 Yazmin 2,108 0.0177
    713 Brycen 1,552 0.0124 Ebony 2,106 0.0177
    714 Dandre 1,551 0.0124 Nya 2,096 0.0176
    715 Demarcus 1,537 0.0123 Kaylynn 2,095 0.0176
    716 Howard 1,533 0.0123 Blanca 2,094 0.0176
    717 Emerson 1,527 0.0122 Desirae 2,094 0.0176
    718 Kurt 1,518 0.0122 Elle 2,088 0.0175
    719 Milton 1,511 0.0121 Joyce 2,083 0.0175
    720 Alexzander 1,509 0.0121 Shayna 2,083 0.0175
    721 Giancarlo 1,509 0.0121 Salma 2,079 0.0174
    722 Gideon 1,501 0.0120 Yvette 2,079 0.0174
    723 Deon 1,500 0.0120 Monserrat 2,076 0.0174
    724 Reagan 1,496 0.0120 Cecelia 2,068 0.0173
    725 Amarion 1,495 0.0120 Destiney 2,068 0.0173
    726 Braiden 1,492 0.0120 London 2,065 0.0173
    727 Gordon 1,488 0.0119 Kianna 2,061 0.0173
    728 Reynaldo 1,487 0.0119 Aria 2,054 0.0172
    729 Roland 1,484 0.0119 Greta 2,050 0.0172
    730 German 1,482 0.0119 Jaylin 2,048 0.0172
    731 Santos 1,482 0.0119 Donna 2,047 0.0172
    732 Conrad 1,469 0.0118 Micaela 2,046 0.0172
    733 Sincere 1,461 0.0117 Lyric 2,046 0.0172
    734 Jaeden 1,459 0.0117 Aliya 2,037 0.0171
    735 Heath 1,454 0.0116 Abigayle 2,024 0.0170
    736 Hamza 1,454 0.0116 Annalise 2,020 0.0169
    737 Estevan 1,451 0.0116 Lara 2,019 0.0169
    738 Alessandro 1,446 0.0116 Emmalee 2,004 0.0168
    739 Alijah 1,442 0.0115 Lilliana 2,001 0.0168
    740 Maverick 1,438 0.0115 Destini 2,000 0.0168
    741 Bernard 1,436 0.0115 Nicolette 1,987 0.0167
    742 Jovan 1,435 0.0115 Parker 1,986 0.0166
    743 Brad 1,434 0.0115 Candace 1,985 0.0166
    744 Xzavier 1,429 0.0114 Elyse 1,981 0.0166
    745 Baby 1,426 0.0114 Catalina 1,980 0.0166
    746 Gaven 1,426 0.0114 Aiyana 1,977 0.0166
    747 Savion 1,425 0.0114 Rebeca 1,975 0.0166
    748 Frankie 1,425 0.0114 Dayanara 1,968 0.0165
    749 Darion 1,420 0.0114 Hadley 1,967 0.0165
    750 Nico 1,411 0.0113 Maura 1,963 0.0165
    751 Isai 1,398 0.0112 Katharine 1,961 0.0164
    752 Geoffrey 1,398 0.0112 Kadence 1,960 0.0164
    753 Hassan 1,383 0.0111 Marianna 1,958 0.0164
    754 Jorden 1,382 0.0111 Myah 1,954 0.0164
    755 Quinten 1,381 0.0111 Jenifer 1,948 0.0163
    756 Matteo 1,380 0.0111 Chaya 1,945 0.0163
    757 Antony 1,380 0.0111 Essence 1,943 0.0163
    758 Jamarion 1,379 0.0110 Kathy 1,942 0.0163
    759 Alexandro 1,377 0.0110 Ayla 1,938 0.0162
    760 Maximillian 1,376 0.0110 Liana 1,938 0.0162
    761 Zakary 1,376 0.0110 Mattie 1,937 0.0162
    762 Travon 1,372 0.0110 Nikki 1,931 0.0162
    763 Tariq 1,370 0.0110 Sandy 1,922 0.0161
    764 Jovani 1,366 0.0109 Kaydence 1,922 0.0161
    765 Jordy 1,352 0.0108 Shea 1,922 0.0161
    766 Clark 1,344 0.0108 Karly 1,919 0.0161
    767 Cale 1,343 0.0108 Stacey 1,918 0.0161
    768 Jarred 1,342 0.0107 Cali 1,917 0.0161
    769 Elmer 1,338 0.0107 Katarina 1,915 0.0161
    770 Keyon 1,336 0.0107 Gia 1,908 0.0160
    771 Gonzalo 1,332 0.0107 Shyann 1,902 0.0159
    772 Perry 1,329 0.0106 Dylan 1,902 0.0159
    773 Kasey 1,328 0.0106 Bria 1,899 0.0159
    774 Braedon 1,326 0.0106 Katelin 1,895 0.0159
    775 Jaren 1,325 0.0106 Princess 1,893 0.0159
    776 Winston 1,323 0.0106 Margarita 1,879 0.0158
    777 Seamus 1,323 0.0106 Kelli 1,873 0.0157
    778 Tristian 1,319 0.0106 Jalyn 1,873 0.0157
    779 Stephan 1,311 0.0105 Penelope 1,868 0.0157
    780 Denzel 1,310 0.0105 Lizette 1,865 0.0156
    781 Guadalupe 1,308 0.0105 Aryanna 1,847 0.0155
    782 Chaz 1,308 0.0105 Iliana 1,845 0.0155
    783 Javion 1,308 0.0105 Kayli 1,842 0.0154
    784 Norman 1,307 0.0105 Gretchen 1,840 0.0154
    785 Ronan 1,306 0.0105 Laci 1,834 0.0154
    786 Marcel 1,303 0.0104 Jacey 1,830 0.0153
    787 Jacoby 1,302 0.0104 Celine 1,823 0.0153
    788 Giovanny 1,301 0.0104 Moriah 1,820 0.0153
    789 Blaze 1,295 0.0104 Shaylee 1,809 0.0152
    790 Adrien 1,292 0.0103 Devon 1,808 0.0152
    791 Darrius 1,291 0.0103 Kasandra 1,804 0.0151
    792 Korey 1,290 0.0103 Ryann 1,798 0.0151
    793 Sammy 1,288 0.0103 Alize 1,792 0.0150
    794 Dexter 1,286 0.0103 Alysa 1,790 0.0150
    795 Fredrick 1,282 0.0103 Jamya 1,786 0.0150
    796 Alden 1,281 0.0103 Susana 1,786 0.0150
    797 Lawson 1,279 0.0102 Jakayla 1,785 0.0150
    798 Deangelo 1,279 0.0102 Patience 1,773 0.0149
    799 Shannon 1,278 0.0102 Carol 1,770 0.0148
    800 Dallin 1,274 0.0102 Elsa 1,769 0.0148
    801 Samir 1,274 0.0102 Taliyah 1,759 0.0147
    802 Keanu 1,271 0.0102 Sydni 1,756 0.0147
    803 Leroy 1,270 0.0102 Kaylah 1,755 0.0147
    804 Korbin 1,270 0.0102 Christian 1,755 0.0147
    805 Kian 1,267 0.0101 Joana 1,747 0.0146
    806 Nestor 1,258 0.0101 Estefania 1,742 0.0146
    807 Sonny 1,257 0.0101 Aliza 1,731 0.0145
    808 Dion 1,255 0.0101 Savana 1,726 0.0145
    809 Adonis 1,254 0.0100 Devyn 1,720 0.0144
    810 Stone 1,252 0.0100 Elissa 1,714 0.0144
    811 Kenyon 1,250 0.0100 Ashly 1,705 0.0143
    812 Nick 1,249 0.0100 Arlene 1,703 0.0143
    813 Dimitri 1,242 0.0099 Annabella 1,701 0.0143
    814 Ronaldo 1,241 0.0099 Raina 1,701 0.0143
    815 Brenton 1,241 0.0099 Taniya 1,699 0.0142
    816 Remington 1,240 0.0099 Trista 1,686 0.0141
    817 Reuben 1,238 0.0099 Jaycee 1,683 0.0141
    818 Semaj 1,238 0.0099 Saige 1,681 0.0141
    819 Nathen 1,237 0.0099 Frida 1,678 0.0141
    820 Antwan 1,236 0.0099 Sheila 1,675 0.0140
    821 Luciano 1,235 0.0099 Annabel 1,672 0.0140
    822 London 1,232 0.0099 Alia 1,666 0.0140
    823 Clifford 1,232 0.0099 Rayna 1,664 0.0139
    824 Houston 1,231 0.0099 Jasmyn 1,658 0.0139
    825 Darin 1,230 0.0099 Shirley 1,654 0.0139
    826 Earl 1,225 0.0098 Karley 1,649 0.0138
    827 Barrett 1,222 0.0098 Kenna 1,644 0.0138
    828 Bruno 1,220 0.0098 Kenia 1,642 0.0138
    829 Jan 1,217 0.0097 Kendal 1,642 0.0138
    830 Dario 1,216 0.0097 Graciela 1,624 0.0136
    831 Thaddeus 1,215 0.0097 Paloma 1,623 0.0136
    832 Ellis 1,213 0.0097 Jaidyn 1,614 0.0135
    833 Abdullah 1,208 0.0097 Abigale 1,614 0.0135
    834 Jarrod 1,206 0.0097 Magdalena 1,612 0.0135
    835 Kelton 1,205 0.0097 Kallie 1,611 0.0135
    836 Vaughn 1,199 0.0096 Kaiya 1,610 0.0135
    837 Cortez 1,198 0.0096 Calista 1,610 0.0135
    838 Augustus 1,198 0.0096 Marlee 1,604 0.0134
    839 Destin 1,195 0.0096 Abril 1,591 0.0133
    840 Jamel 1,191 0.0095 Iyana 1,589 0.0133
    841 Oswaldo 1,191 0.0095 Christiana 1,587 0.0133
    842 Josef 1,185 0.0095 Madisen 1,577 0.0132
    843 Dylon 1,183 0.0095 Mireya 1,572 0.0132
    844 Shayne 1,179 0.0094 Selina 1,560 0.0131
    845 Keven 1,175 0.0094 Ericka 1,556 0.0130
    846 Nikhil 1,170 0.0094 Nyah 1,554 0.0130
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    860 Jarvis 1,127 0.0090 Anissa 1,514 0.0127
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    882 Jadyn 1,064 0.0085 Aubrie 1,402 0.0118
    883 Kennedy 1,062 0.0085 Jaime 1,397 0.0117
    884 Fidel 1,061 0.0085 Carli 1,387 0.0116
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    889 Austen 1,019 0.0082 Rocio 1,371 0.0115
    890 Pranav 1,019 0.0082 Miah 1,370 0.0115
    891 Rylee 1,018 0.0082 Armani 1,362 0.0114
    892 Arnold 1,017 0.0081 Reina 1,360 0.0114
    893 Rey 1,015 0.0081 Madalynn 1,355 0.0114
    894 Lamont 1,003 0.0080 Alexandrea 1,353 0.0113
    895 Deonte 994 0.0080 Dasia 1,345 0.0113
    896 Darwin 981 0.0079 Christa 1,340 0.0112
    897 Haden 979 0.0078 Makaila 1,333 0.0112
    898 Zaire 966 0.0077 Norah 1,332 0.0112
    899 Daryl 965 0.0077 Sarahi 1,332 0.0112
    900 Aditya 964 0.0077 Journey 1,322 0.0111
    901 Heriberto 962 0.0077 Kacie 1,319 0.0111
    902 Ean 961 0.0077 Casandra 1,309 0.0110
    903 Layton 959 0.0077 Jackeline 1,304 0.0109
    904 Stephon 959 0.0077 Joslyn 1,299 0.0109
    905 Jagger 958 0.0077 Amina 1,276 0.0107
    906 Zain 955 0.0076 Makena 1,273 0.0107
    907 Cristobal 951 0.0076 Ashtyn 1,243 0.0104
    908 Yosef 949 0.0076 Joelle 1,238 0.0104
    909 Simeon 947 0.0076 Kellie 1,233 0.0103
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    922 Rahul 882 0.0071 Johana 1,157 0.0097
    923 Bradyn 880 0.0070 Rubi 1,155 0.0097
    924 Bret 879 0.0070 Saniya 1,152 0.0097
    925 Aydan 874 0.0070 Sally 1,151 0.0096
    926 Darrin 871 0.0070 Shawna 1,145 0.0096
    927 Zavier 867 0.0069 Katy 1,143 0.0096
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    Visual Studio 2005를 위한 SAP 커넥터의 소개

    BIZTALK/SAP
    posted by 방랑군 2009. 12. 11. 16:55



    AP.NET Connector 2.0의 한계

    SAP에서 제공하는 Connector는 크게 Java를 위한 SAP JCo와 닷넷을 위한 SAP NCo 두가지로 나뉘어 진다. SAP Nco는 SAP.NET Connector의 약자인데, 일반적으로 배포되지는 않고 SAP 개발자 네트워크에 접속할 수 있는 인증된 사용자를 통하여 받을 수 있다.

    작년에 SAP 연동할 일이 있어서 사용했던 것이 바로 SAP.NET Connector 2.0버전이었는데, 몇가지 단점을 가지고 있다. 첫번째가 Visual Studio 2003 에서만 사용할 수 있다는 점이고 두번째가 속도가 느리다는 점이다.

    두번째 속도가 느린점이야, 서버를 액세스하고 클래스를 만들때 까지만 참으면 되기 때문에 무시하고 넘어갈 수 있지만 Visual Studio 2003 에서만 사용할 수 있다는 점은 2005 버전으로 개발자들의 이동이 많이 이루어진 현 시점에서 그닥 반가운 이야기는 아닐거라고 생각이 든다.

    2005 버전은 안나오는가?

    사실 Visual Studio 2005 버전이 나온지도 꽤 되었기 때문에 이쯤되면 SAP.NET Connector 3.0 정도의 이름으로 VS 2005를 지원하는 개선된 버전이 나와야 하는 것이 아닌가 싶은데 전혀 소식은 없다. 여전히 자료 검색을 해보면 VS 2003에서 프록시 라이브러리를 만들어서 VS 2005에 사용하는 방법만이 배포되고 있다. using_sap_connector_for_ms_.net_in_microsoft_visual_studio_2005.pdf

    대안은 없는가?

    당연히 대안이 있다. 코드프로젝트(http://www.codeproject.com)에서 SAP 관련 프로젝트들을 검색하던 도중 평점이 상당히 안좋은 상태로 코드 공개도 안하면서 어디다가 상업적인 목적의 Trial을 올리냐고 욕을 먹던 친구를 발견했으니 회사 이름부터 현명함이 느껴지는 Softwise ! (http://www.softwise.com.ar, ar은 아르헨티나의 AR이던가?)

    웹사이트에서 배포되는 버전은 30일 Trial 버전(http://www.softwise.com.ar/files/Softwise.SAPExplorer.Trial.rar)이지만 구매 가격도 그닥 비싸지 않아서 개발자 1명에 USD로 150 달러에 구매가 가능하다. 최근에 프로젝트용으로 구매했던 Dundas Chart 컴포넌트가 1천만원에 달했던것에 비하자면 새발의 피라 할만한 금액이다. (사이트 라이센스도 1천불을 넘지 않는다)

    사실, SAP Connector가 하는일이 특별한 것도 없는데 비싼것 아니냐 라고 하실지 모르겠지만 VS 2003에서 코드 만들어서 VS 2005에 옮기는 삽질을 하다보면 저정도 가격은 지불할 만한 가격이 아닌가? 라는 생각이 들 것이다.

    편리한가?

    SAP.NET Connector 2.0을 VS 2003에서 써본 사람이라면 "하던 그대로" 쓰면 된다. 그만큼 기존 사용자들을 위한 배려라고 이해하면 좋지 않을까 싶다. 오히려 VS 2005의 특성 몇가지를 적극 활용하면서 사용은 더욱 편리해 졌다고 생각된다. 

    애드인 형태로 배포되기 때문에 기존의 서버 탐색기, 솔루션 탐색기등과 같은 형태로 사용이 가능하다. 웹 프로젝트 같은 경우 APP_CODE 폴더 아래에 프록시 코드를 만들어 주기 때문에 프로젝트 어디서든 USING 문 하나 쓰지 않고 손쉽게 사용이 가능하다.

    끝으로

    개발사의 말에 따르면 SAP.NET Connector의 XSLT 파일을 분석해서 Managed C# 코드만으로 프로그램을 개발했다고 한다. 대단하고 한편으로 부러울 따름이다. 혁신적인 소프트웨어나 서비스는 일상에서 느껴지는 "불편"을 개선한 것이라고 하지 않았던가. 그런 불편을 감수하고 느냥 썼던 NoPD는 조금 문제가 있는 것 처럼 느껴져 괜히 작아지는 느낌이다.

    어찌되었건 VS 2005에서 SAP 프로젝트를 진행하는 사람들에게 큰 도움이 될 것 같아서 소개해보았다. 30일간의 Trial 기간동안 필요한 모든 프록시 코드를 만들어 두고, 지속적으로 액면상 "무료"로 써볼까 한다 ^^;;; (아주 안좋은 마인드다 ;;)

    - NoPD -

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    IELTS 입문<공부법>

    ENGLISH/Just My Expression.
    posted by 방랑군 2009. 12. 11. 15:50

    IELTS 입문

    영어 왕초보인 경우

      

    <공부법>

    영어 공부 또한 하나의 건물을 짓는 것과 다름이 없습니다.

    건물을 짓기 위해서는 기초가 탄탄해야만 쉽게 넘어지지 않습니다.

     

    1.       캠브리지의 essential grammer in use (빨간책)을 하나 사셔서 읽으세요. 책이 워낙 쉽기 때문에 금방 끝내실 수 있을겁니다. 적어도 3번 이상 읽어보시고 기초 문법을 쌓으세요. 기회가 되시면 맨투맨 기초편으로 마무리 한번 더 하시는것도 도움이 되실겁니다.

     

    딴지걸기> 어떤분들은 이딴 쉬운 거 봐서 언제 ielts 같은 어려운 시험을 보느냐고 묻습니다. 참내… 기가 막히는 소리입니다. 이런 분들 잘 보면 기초가 형편 없습니다. 쉬운 단어도 제대로 활용도 못하는 사람 많습니다. 제가 정말 한심하게 생각 하는 사람들이 누군가 하면 voca 22,000, 33,000 이딴 책 외운다고 하루 종일 도서관에 처박혀 있는 사람들입니다. 그 많은 단어 다 외워서 뭐하시게요? 외국 나가서 영문학 박사과정이라도 밟으실건가요?

     

    2.       위에서 약간 씹으면서 말씀 드렸지만, 그렇다고 voca가 전혀 불 필요한 게 절대 아닙니다. 기본적인 voca 실력은 만드셔야 합니다. 제가 많이 보았던 책은 ‘능률 voca’ 라는 책인데 고등학교 실력 정도의 단어 수준입니다. 이것만 다 아시더라도 ielts 시험 치는데 전혀 무리가 없습니다. (단, 단어수준이 ‘능률 voca’과 비슷한 수준의 책이라면 굳이 고집해서 ‘능률voca’를 보실 필요는 없습니다.)

     

    참고> 제가 10년 전에 호주에 처음 어학연수 하러 갈 때에 이 책을 한 10번 정도 독파했었습니다. 물론, 지금은 엄청 까먹어서 거의 70%정도 알려나 모르겠습니다. 이런 저도 ielts 7점 받았습니다. 즉, 위에서 딴지건거처럼 뇌를 혹사 시켜가면서 22,000, 33,000 같은 거 안 보시더라도 7점 정도는 받을 수 있다는 말입니다.

     

    3.       위의 2단계를 거치셨다면 여러분은 이제 더 이상 왕초보가 아닙니다. 이제 초보반으로 옮기겠습니다.

     

    중요> 내가 왕초보가 아니라고 기초를 다시 안 봐도 된다고 생각하시면 큰 착오입니다. 영어 실력이 중급 이상이라고 하시더라도 시험에 임하기 전에 필히 기초를 다시 한번 닦으시는 게 나중에 큰 도움이 되실겁니다.

     

    영어 초보인 경우

     

    이제 본격적으로 IELTS 시험이 어떤 놈인지 개념부터 잡으셔야겠습니다.

     

    리스닝, 리딩 개념잡기

     

    서점에 가시거나 인터넷 서점을 이용해서 캠브리지의 IELTS 4, 5권 중 하나를 테잎과 같이 사십시요. 그리고, 방문 걸어놓고 시계 옆에 갖다 놓고 실전처럼 리스닝과 리딩문제를 시간에 맞춰서 풀어보십시요. (중간에 쉬는 시간 없습니다.)

     

    2시간에 걸쳐서 문제를 풀고나면 머리가 지끈 지끈 아프면서 좌절 모드로 접어들것입니다.

    리스닝, 리딩 10개 이하로 맞추셨다구요? ㅋㅋ 역쉬 초보시군요.

    리스닝, 리딩 10개~ 15개 이하로 맞추셨다구요? 열심히 하시면 5점 바라볼 수 있습니다. ^^

    리스닝, 리딩 15 ~ 20개 사이인가요? 열심히 하시면 6점 바라보는 건 조만간입니다. ^^

    리스닝, 리딩 20개 이상인가요? 전략만 잘 짜서 열심히 하시면 7점도 바라 보시겠습니다.

     

    좌절 하셨습니까? 많이 좌절 하십시요. 그게 여려분의 실제 능력인데 어쩌겠습니까?

     

    이런 과정으로 나머지 시험들도 한번 풀어보십시요.

    한 3~4번 풀어보시면 (한 책에 4문제씩 들었음) 평균 내 실력이 딱 나옵니다.

     

    이렇게 책을 다 풀어보셨으니 이제 리스닝, 리딩은 개념이 잡히셨죠?

     

    라이팅 개념잡기

     

    라이팅은 처음 접하게 되면 뭘 어떻게 적어야 할지 깜깜합니다.

    사셨던 IELTS 4, 5권에 보시면 예문이 있습니다. 그냥 대충 눈 핧기로 훓어보세요. 아… 이렇게 적어야 이 정도의 점수를 주는 구나 하면서요.

     

    이제 본격적으로 정보 사냥에 나서겠습니다.

    다음 카페들 중에 IELTS 관련 카페들이 많이 있습니다.

    다른 IELTS 카페들도 많이 있으니 쭉~~ 훓어보세요.

    이런 카페들을 통해서 다른 사람들이 작성 해 놓았던 에세이를 읽어 보시구요.

    파트1, 파트2에 따른 유형별 에세이들을 괜찮은 놈 한놈씩 간추리십시요. 대략 유형이 6~8개 정도씩으로 나눠집니다.

    유형별로 내가 직접 그 문제에 대해서 에세이를 작성을 해봅니다. 물론, 다른 사람이 적은거를 참조하면서 적어보십시요. 대략 하나의 에세이를 작성하는데 한 2시간 이상 걸릴겁니다.

    다 작성하신 놈을 천천히 문법에 맞나 틀리나 점검 해보세요.

    이제 이놈이 여려분의 주 무기가 될 놈들입니다. 이제 내가 빼껴서 적긴 했지만 제대로 적은건지 문법이나 단어나 틀린게 없는 교정을 하면서 다듬으셔야겠죠?

    무료로 해 주는곳이 있으면 좋겠지만 보통 약간의 돈을 요구 할 것입니다. 돈을 약간 들이더라도 반드시 교정을 받아서 제대로 된 무기로 싸울 준비를 하셔야 합니다.

     

     

    스피킹 개념잡기

     

    카페에 가보시면 스피킹 출제문제들을 보실 수 있습니다.

    파트1은 보통 주변문제(고향, 취미, 직업, 가족등)의 문제로 이루어져 있습니다.

    파트2는 시험관이 문제를 주고 1분정도의 생각할 시간을 주고 그 후 그 문제에 대해서 이야기를 쭉 해야 합니다. (대략 1분 30초 ~2분)

    이후 약간의 추가 관련 질문들을 묻습니다.

    파트3에서는 파트2에서 관련된 질문들로 토론형식의 질문을 합니다. 좀 더 구체적이고 어렵다고 보시면 됩니다.

    보통 시험관의 체점은 파트1에서는 큰 비중을 차지 하지 않습니다.

    파트2, 파트3에서 거의 대부분의 비중을 차지한다고 보시면 될 것입니다.

     

    이상으로 4영역에 따른 IELTS의 개념을 마무리하겠습니다. 이후, 초, 중급코스로 본격적으로 어떻게 공부를 해야 할 것인지에 대해서 이야기 해보겠습니다.

     

    IELTS 실전공부

     

    리스닝 따라잡기

     

    여기서 리스닝 공부법은 2가지로 크게 나눠집니다.

    1.       내 실제 리스닝 실력을 키우기

    2.       족보를 죽자고 외우서 단기간에 고득점 노려보기

    많은 분들이 2번의 방법을 이용하기도 합니다. 이유는 받아야 하는 overall 점수는 높고 그나마 한 가닥 희망이 리스닝을 통해서 가능하기 때문입니다. 실전 시험에 재수 좋게 족보 잘 타면 7점 이상의 고득점을 바라 볼 수도 있기 때문입니다.

    하지만, 족보를 외우는게 절대로 쉽지 않습니다. 엄청나게 힘들다고 보시면 됩니다. 중간에 포기하시는 분들도 엄청나게 많습니다.

    제일 중요한 것은 여러분들의 목적은 외국에 나가서 생활을 하시는 것이기 때문에 실제로 여러분의 리스닝 실력을 키우는 것이 옳습니다. 하지만, 정해진 시간 안에 높은 점수를 얻어야 하는 분들이 워낙 많기 때문에 중요한 목적은 후로 하고 족보를 외우는 것에 도전을 해보는 것도 하나의 방법이 되기도 합니다.

     

    중요TIP

    리스닝의 족보를 외우실 때에는 반드시 제대로 외우셔야 합니다.

    족보 우습게 보셨다가 큰 코 다치는 수가 있습니다.

    족보는 잘만 이용하면 사막의 오아시스지만 잘못 활용하시면 독이 될 수 있습니다.

    즉, 제대로 외우셨다면 시험 문제지를 받고서도 방송이 나오기 전에 바로 답을 죽~~ 적으실 수 있으셔야 합니다.

    이렇지 못하고 방송을 들으면서 어 저 문제… 저거 어.. 답이 뭐더라…아.. 저거 이러는 순가 그 날 시험 완전히 망쳤다고 보시면 됩니다.

    특히, 리스닝은 첫 영역이므로 그날 시험 전체를 좌지우지 하게 됩니다.

    저의 경우 그 많은 족보들을 거의 90% 이상 답을 다 외웠습니다.

    여러분들이 보시는 그 리스닝의 족보가 아마 대부분 제가 정리한 족보일 것입니다.

    원래는 200페이지도 넘는 분량이었지만 제가 보기 좋게 간추려서 한 50~60장 내외일것입니다. ^^

     

    리딩 따라잡기

     

    본인이 워낙 약한 부분이기 때문에 적극적으로 추천하는 방법이 없습니다.

    제가 처음 받았던 점수가 5.5였으며 6점 받고 시험을 마쳤기 때문입니다.

    이 부분에 대해서 좋은 추천 방법이 있으면 알려드리고자 리딩을 8점 받으셨던 분들에게 방법을 물어보기도 했으나 그 분들 역시 뾰족한 방법을 제시 못 해주시네요.

    어쩔 수 없습니다.

    제가 1달 만에 0.5점 받은 방법을 쓰는 수 밖에 별다른 방법이 없을 것 같습니다.

     

    전 아주 무식한 방법을 썼습니다.

    인터넷에 돌아다니는 문제부터 책이란 책에 있는 모든 문제들을 다 풀어봤습니다.

    실제로 전 제너럴 코스였지만, 아카데믹도 다 풀어봤습니다.

    단어실력이 약해서 높은 점수를 받지 못한 이유일 것 같습니다. 저 보다 높은 리딩 점수를 요구하신다면 vcca 쪽에서 실력을 키우셔야 할 것 같습니다.

     

    아무튼 문제를 시간에 맞춰서 풀어보시는 연습을 많이 하셔야 합니다.

    제일 중요한 것은 문제를 다 풀어보고 체점하고 그냥 넘어가시면 절대로 안됩니다.

    왜 틀렸는지 반드시 짚고 넘어 가야 합니다.

    특히, T,F,NG 부분에서 많이들 틀리시는데 이건 많은 연습을 통하셔야만 합니다.

     

    대략, 이런 과정으로 1달 정도 열공 하시면 많게는 1점에서 0.5점 정도 올리실 수 있습니다.

     

    라이팅 따라잡기

     

    이 부분은 위의 IELTS 개념잡기에서 알려드렸던 바와 같이 유형별로 작성했던 나만의 견본을 토대로 많은 연습을 하셔야 합니다.

     

    중요TIP

    예전에 제가 어느 한 학원에서 IELTS 모의고사를 쳤을 때 일입니다.

    평소에 제가 작성한 에세이를 제출해서 교정보면 6점~6.5점을 받았습니다.

    그래서 이때에도 대수롭지 않게 라이팅은 6점이상은 받겠지 했습니다.

    시험 결과

    파트 1은 ??점 처리, 파트 2는 6.0 받았습니다. -> 오버올 4.0입니다.

    근데 왜 4.0이냐? 어처구니가 없었습니다.

     

    문제가

    "You are going to take a short holiday in <?xml:namespace prefix = st1 />Sydney and you want it rent a holiday flat while you are there" write to the tourist information office.

     

    In your letter

    explain what you need.

    say when you will need it.

    ask for information about prices. 입니다.

     

    여기에서 제가 다 적었는데 저렴한 호텔에 대한 정보를 보내달라고 편지에 적었습니다. 이게 문제입니다. (어느 부분이 틀렸느지 감을 잡으셨나요?)

     

    문제엔 "rent a holiday flat" 이죠. 치명적입니다.

     

    그냥 에구 바보 하고 넘어가실 분들 계시겠지만 원숭이도 나무에서 떨어집니다. 이거 정말 조심해야 할겁니다. 한 부분의 실수로 전체 점수에 치명적 영향을 입히게 됩니다.

     

    스피킹 따라잡기

     

    스피킹을 공부하시는 방법은 대략 4가지 정도로 나눌 수 있습니다.

    1.       벽보고 대화하기

    2.       가족의 도움 받기 (가족은 문제 내고 나는 답하고)

    3.       그룹 스터디 결성해서 같은 실력의 소지자랑 연습하기

    4.   요즘 많이 하는 원어민과 1:1로 영어 공부하기

    이중에서 제가 제일 추천하는 방법은 3번과 4번입니다. 제 경우 3번에서 스피킹의 주 맥락을 잡았으며 4번을 통해서 굳히기를 했기 때문입니다. 3, 4번을 병행 할 경우 큰 도움이 될 것 같습니다.

     

    그렇다고 1,2번의 방법이 잘못되었다는 것은 절대로 아닙니다. 제가 했던 방법은 2번을 제외한 나머지 방법을 모두 이용했습니다.

    특히, 파트1 같은 경우에는 1번의 방법을 통해서 연습을 많이 하시면 대략적인 개념이 잡히고 크게 어렵지 않게 풀어나가실 수 있습니다.

     

    2번의 방법을 통해서 크게 도움을 받았던 분도 실제로 저하고 스터디 그룹을 같이 했던 분중에 있었습니다. 지금은 간호사로 미국으로 이민 가셨습니다. 그 분 또한 처음 시험에서 스피킹 5점 받았으며 최종 7점 받고 나가셨습니다.

     

    3번의 방법이 왜 좋은가 하면 내하고 비슷하거나 내보다 약간 실력이 좋은 분하고 파트너가 되어서 매일같이 1시간씩 연습을 하시면 내가 모르는 표현 방법도 인용할 수 있으며 서로가 뭐가 틀렸는지 꼬뚜리 잡아주기 위해서 경청하면서 내 영어 실력을 다듬질 할 수 있기 때문입니다.

     

    4번의 경우 1, 2, 3번의 모든 좋은 방법들을 통해서 연습에 연습을 거치더라도 분명히 내가 주로 틀리거나 왜 틀렸는지 모르거나 전반적으로 고쳐줄 만한 사람은 역시 영어를 매일 쓰는 원어민 밖에 없기 때문이며 실전 시험에서 면접관과 시험을 볼 때에는 엄청나게 오는 긴장 때문에 시험을 제대로 보지 못할 수도 있기 때문입니다.

     

    중요TIP 1.

    제가 스피킹 처음 시험봤을 때 5.0 받았습니다. 그런데 어떻게 1달만에 7점의 점수를 받았는가 하면 그렇게 어렵지 않습니다.

     

    제가 정말 많이 지적듣는 소리가 뭔가 하면 문제에 대해서 제대로 답하라는 것입니다.

     

    예를들자면, do you think~~~? 이런 문제에 전 건승으로 듣고 I think thak ~~~. 이런식으로 답하곤했죠. 이 대답에서 that 뒤에 막 유창하게 말 많이 했다고 쳐봅시다. 우리가 보면 보통 아 이사람 영어 좀 하네 할 수도 있겟죠?

     

    이게 잘못된 것입니다. 이거 중1학년짜리 문법입니다.

    do you think~~?  답은 분명히 yes, I ~~ 이나 no, I ~~ 으로 해야 합니다.

    would you ever~~~? 답은 또한 yes, i would~~ 이나 no, i wouldn't~~이죠.

    또, 다른 예는 have you ever ~~~~? 이런 문제에 대한 답은 분명히  i have + pp

    이런 식으로 답해야 합니다. 이게 시제 일치겠죠.

    알고 보면 정말 별거 아닌데요.

    말 유창하게 많이 하는거요. 이거 별로 안 중요합니다.

    이 부분이 제가 왜 처음에 IELTS 개념잡기 전에 기초문법부터 쌓으라고 말씀 드리는 이유이기도 합니다.

    제대로 문제에 대한 이해를 하고 있나 이게 정말 중요하다고 합니다.

    왜냐하면, 묻는 답도 아닌데 자기 혼자 지껄이고 있으면 재 뭐야? 이렇게 시험관은 생각 하겠죠?

     

    마지막 팁으로 시험관들은 간혹 처음 문제에 시제 불일치, out of point등으로 답하는 것을 들으면 prejudge 하기도 한다고 합니다.

    저같이 덤벙덤벙 대시는 분들은 시험 칠 때 문제를 두번, 세번 꼭 확인 해 보시기 바랍니다.

     

    중요TIP 2.

    제가 시험 칠 때 일입니다.

    파트 3에 넘어갔었는데 문제가 너무 어려웠습니다. 이해가 잘 안되었습니다. 그리고 내가 이해한 문제가 그 문제가 맞는지 긴가 민가 했습니다.

    고민 많이 했습니다.

    혹자는 시험도중에 시험관에게 그 문제가 그 문제가 맞는지 틀렸는지 물어보면 좋은 점수 못 받는다고 하더군요.

    고민 끝에 그래 돌다리도 두들기고 넘어가보자 하면서

    물어봤습니다.

    파트3에서 Sorry 한 2번 했구요. 한번은 네가 문제 낸 것이 이거 맞는지 물어봤습니다. 고개를 끄덕 끄덕이더군요. 그러면서, 계속 하라고 눈치를 주더군요.

    시험 끝나고 잘하면 6점 받겠고 못하면 5점 나오겠네 싶었습니다.

    결과는 7점입니다. 즉, 시험관에게 문제에 대한 재확인을 한다고 해서 나쁜 점수가 나오는게 절대로 아니라는게 입증이 되었습니다.

     

    외국에서 시험보기

    제가 필리핀에 시험을 보면서 직접 경험한 바를 토대로 적겠습니다.

     

    부산에서 시험을 결과를 받고 2주일 후 필리핀 비행편이 예약이 되어있었습니다.

    원하는 시험 결과를 받고 시험을 정리하고 가고 싶었으나 역시 취약한 리딩에서 0.5점으로 과락을 맞았습니다.

     

    그래서, IELTS시험이 필리핀에서도 가능한지 인터넷으로 조사를 해 봤습니다.

     

     

    시험 장소의 아래에 보시면 More Information 이라고 나오는데 이것을 클릭하면

    British Council Pasig City - Test Centre

     

    Address:

    IELTS Administrator

    10/F Taipan Place

    Emerald Avenue

    Ortigas Centre, Pasig City

    1605

     

    Tel: 63 2 9141011-14

    Fax: 63 2 9141020

    Email: ielts@britishcouncil.org.ph

    Web: http://www.britishcouncil.org.ph

     

    Test Fee: 8,640 Pesos

     

    Test Dates

     

    Attachments

    IELTS Test and Workshop Dates 2006

     

    이런식으로 주소, 연락처, 시험 비용등이 나옵니다.

     

    참고>http://www.britishcouncil.org/philippines-examinations-ielts-how2.htm 여기서 정보를 얻으실수도 있습니다.

     

    여기서 내용들을 보신 후 요즘 싼 인터넷 전화(네이버전화등)로 그 나라의 영국문화원에 직접 전화를 걸어서 물어봅니다.

    부담 가지실 필요는 없습니다. 이것도 스피킹의 연습이라고 생각하세요. ^^

     

    전화를 하셔서 대충 본인의 상황을 설명을 하는거죠.

    내가 한국인이고 몇 월 몇 일자로 시험을 필리핀에서 치르고 싶은데 가능한지?

    시험 등록은 어떻게 하면 되는지?

    돈은 어떻게 내면 되는지?

     

    모든 사항은 한국과 거의 동일합니다. 시험 응시표 작성도 동일하고 시험도 물론 가능하고

    다만, 돈을 1주일 전까지 내야 하는데 카드 결재가 안됩니다.

    즉, 필리핀 및 그나라에 아는 분이 있다면 그 분을 통해서 대신 낼 수는 있습니다.

     

    아무튼, 저의 경우에는 직접 전화를 해서 물어봤고

    편지도 써서 제 상황을 2차 확인 겸 보냈습니다. (어차피 IELTS 제너럴 공부 하시는분들은 파트1 연습의 연장입니다.)

    돈은 제가 아는 분을 통해서 대신 내었습니다.

     

    시험 3일전에 필리핀에 들어가서 시험 응시표를 받았고 열심히 공부 했습니다.

     

    저는 시험 장소가 마닐라였는데 호텔에서 시험을 쳤습니다.

    필리핀이 한국보다 후진국이여서 응시생이 아주 적을 줄 알았는데 그게 아니더군요.

    대략 300명 넘게 몰렸습니다. 전부 필리핀 애들..

    그런데 왜 응시일자가 밀리지 않는지 신기 했는데

    나중에 생각해보니 얘네들은 영어를 잘 하기 때문에 시험 치면 거의 합격을 하기 때문인것 같습니다.

     

    아무튼 엄청 큰 호텔 연회장에서 리스닝, 리딩, 라이팅 시험을 보았고

    스피킹은 토요일~수요일까지 나누어서 보았습니다.

    스피킹 장소는 영국문화원(별도장소)였습니다.

     

    저는 월요일에 스피킹 시험을 쳤는데 상당히 떨리더군요.

     

    한국에서 스피킹 시험과 문제에서 약간의 차이가 있었던 것 같습니다.

    전형적으로 나오는 스피킹 파트1의 문제(고향, 취미, 가족사항등)는 거의 없었습니다.

    좀 더 심도 깊은 문제가 나왔습니다.

    파트2는 동일한 형식이었고

    파트3는 한국보다 약간 쉬웠던 것 같습니다.

     

    하지만, 스피킹은 상대평가가 적용 되는 느낌을 받았습니다.

    즉, 상대적으로 필리핀 애들의 유창한 영어 실력과 보잘것없는 제 스피킹 실력의 차이에 시험관의 점수 채점에 영향을 주지 않았을까 합니다.

     

    결론을 말씀 드리자면

    시험이 급하신 분들은 굳이 한국에서만 고집 하지 마시고

    외국으로도 눈을 돌려 보시기 바랍니다.

    가까운 일본부터 필리핀까지

    특히 필리핀이 좋은 점은 싼 호텔, 저렴한 체류 비용, 시험 후 가벼운 여행등을 고려 해 볼 수도 있겠네요. ㅎㅎ

     

    이상으로 IELTS 시험의 개념과 시험의 공부 법을 정리 해봤습니다.

    이 방법들은 제가 공부했던 방법들을 토대로 적었으며 모든 분들이 저와 같은 방법으로 공부를 해서 꼭 좋은 점수가 나온다고100% 보장은 못해드립니다.

    하지만, 하나의 방법이 될 수는 있을것입니다.

     

    두서 없는 긴 글 읽어주신다고 고생 많으셨습니다.

    오늘도 열공하시는 여러분들은 이번 시험에 꼭 원하시는 점수를 받으리라 의심치 않습니다.

    저작자표시

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    [아이엘츠/아이엘츠비법] IELTS 아이엘츠 리딩 속독을 위한 10가지 방법

    ENGLISH/Just My Expression.
    posted by 방랑군 2009. 12. 11. 15:49
    [아이엘츠/아이엘츠비법] IELTS 아이엘츠 리딩 속독을 위한 10가지 방법

     

    1. Regression Elimination (되돌아 읽기의 제거)

      독해가 잘 안 되는 학생들의 공통점의 모두 읽다가 자꾸 되돌아 와서 다시 읽는 다는 점이다. 이 나쁜 습관만 없앨 수 있어도 최소한 독해속도는 두 배로 증가된다. 없애는 방법은 문장을 처음부터 끝까지 한 번만 읽고 눈을 들어 무엇을 읽었는지 생각해보는 것이다. 기억이 나지 않으면 중간으로 눈을 돌리지 말고 다시 처음부터 시작하라. 자꾸 하다보면 영어 고유의 어순에 익숙해지게 되고 문장 복원능력이 늘어나게 되어 지문을 한번만 읽고도 문제를 풀 수 있게 된다.

      좋은 방법으로 손가락을 이용하는 것이다. 먼저 눈동자와 손가락을 이용해서 독해를 한다. 이 두 가지 도구에게 한번 움직이면 절대 뒤돌아가서는 안된다고 명령을 내린다. 손가락은 이 명령에 잘 따르는 반면 눈동자란 부하는 여러분을 배신하고 자꾸 퇴행하려는 불복종의 죄를 반복하게 될 것이다.


     

    2. Feeling-Picturing (느낌으로 익히기-그림으로 저장하기)

      단어나 문장을 문자로 기억하지 말고 이미지로 저장하라. 예를 들어 I saw a little boy swimming in the river. It was a bright sunny day. 라는 문장을 읽고 단어를 기억하는 것이 아니라 밝고 화창한 어느 날 강에서 수영하고 있는 한 소년의 모습을 한 장의 사진에 담는다면 훨씬 더 정확하고 강렬한 느낌을 주는 영상 이미지로 저장되어질 것이다. 모든 문장과 단어를 이렇게 느낌으로 기억하라. 이해가 쉽고 기억이 오래가게 된다.

      내가 전하는 다음의 영문을 마음에 꼭 새길 것을 부탁드린다. Try to memorize words by feeling. For example, when you want to learn a new word 'eviscerate', you would rather imagine that you are removing organs from your body or taking away a vital part than think of the Korean equivalent <!-- Spam Start -->expression!!!<!-- Spam End --> “내장을 제거하다 또는 중요한 것(알맹이)을 빼버리다.”


    3. Eye span (시각의 폭) vs. Configuration (단어의 모양)

      미국 사람들은 한 번에 평균 세 단어씩 보는데 반해 우리나라 사람들은 한 번에 한 단어씩만을 인식한다고 한다. 그들과 비슷해지기 위해서는 세 단어를 볼 때 가운데 단어에 초점을 맞추고 좌우의 단어까지도 보려는 연습을 해 보라. 처음에는 힘들지만 익숙해지면 여러 단어를 한 번에 한 덩어리로 보는 것이 가능해질 것이다. 이를 위해서는 단어를 평소에 익힐 때 스펠링으로 기억하는 것이 아니라 단어의 모양으로 학습하는 발상의 전환이 필요하다. 간단한 예로, archaeology는 쉽게 읽을 수 있지만 ARCHAEOLOGY는 쉽게 알아보기 어렵다. 이와 같이 스펠링으로 또는 글자로 외운 사람보다 모양으로 그림으로 인식하는 사람들이 훨씬 더 빨리 문장을 읽어내려 갈 수밖에 없다. 한국학생들의 스펠링에 대한 정확성은 세계 최강인데 반하여 말하기나 쓰기를 비롯하여 빠른 독해실력은 그렇지 못하다. 명백히 학습방법이 잘못되었다.

     

    4. Translation Habit Elimination (번역습관의 제거)

      1번과 2번 항목이 요구하는 바가 해결되면 번역습관은 자연스럽게 없어진다. 번역하지 말고 그냥 어순의 배열에 충실하면서 쓰여 진 그대로를 받아들여라. 영어를 영어로 이해하여 기억할 수 있다면 그 영어는 다시 사용할 수 있는 쓸모 있는 영어가 된다. 번역하지 말고 그 자체로 받아들여라. 그래서 영어공부에는 영한사전보다 영영사전이 더 좋다. 영영사전은 하나의 단어를 찾기 위해 상당량의 독해 훈련을 강요하는 유익한 어려움인 것이다.


    5. Fixation (시각 고정)

      시각의 고정은 주로 Signal words에서 하는 것이 바람직한데 우리 학생들은 모든 단어에서 눈을 멈추면서 읽어나간다. 독해속도는 단어 하나하나의 인식속도에서 결정이 되는 것이기 때문에 적게 멈출수록 속도는 높아진다. 주로 의미가 담긴 명사나 동사에서 멈추고 접속사나 관사 등 문법적 기능을 하는 단어는 그냥 지나쳐 버려야한다. 처음에는 손가락으로 중요단어에서 멈추다가 나중에는 멈추지 말고 그냥 읽어보라. 그리고 이것이 익숙해지면 손가락을 치우고 퇴행하지 않는 눈동자로 독해를 하게 된다.


    6. Vocal Reading(음성독해) vs. Subsonic Reading(무성독해)

      속독 독해의 발전단계는 크게 발성해서 정확히 읽는 1)Vocal Reading (음성독해), 빠르게 중얼거리며 읽는 2)Mumbling (중얼거림), 옆 사람도 무슨 말인지 알 수 없을 정도의 소리로 더 빠르게 읽는 3)Whisper Reading (속삭임 독해), 자신도 모르게 무의식적으로 ‘으으’ 하며 읽는 4)Vibrator Reading (성대울림 독해), 마지막으로 발성기관의 방해 없이 눈과 뇌만을 사용해서 집중하여 가장 빠르게 읽는 5)Subsonic Sight Reading (무성 시각독해)로 나누어진다. 마지막 단계는 단지 눈으로만 읽는 것이 아니라 삼매경에 이를 정도의 극도의 집중과 몰입을 통해 독해를 하는 것을 의미하며 속독훈련이 된 뛰어난 독서가는 분당 1000WPM 이상의 경지에 이른 사람도 있다.


    7. Return Eye Sweep (행간 되돌아오기)

      행의 맨 끝에 있는 단어와 그 다음 행에 있는 첫 단어를 마치 바로 붙어 있는 단어들처럼 빠르게 읽어 나간다면 사간을 상당히 절약할 수 있다. 몇 행 안 되는 경우에는 별 차이가 없어 보이지만 내용이 많은 경우에는 행이 많아지게 되고 행간 이동의 횟수가 많아지게 된다. 속독을 이루려면 행과 행사이의 빈 공간으로 빠르게 눈을 움직여 다음 행의 첫 단어로 눈을 맞추는 훈련을 반드시 해야 한다. 결국은 티끌 모아 태산이 된다는 속담처럼 행간에 낭비되는 시간을 없애게 되면 전체적으로 읽는 시간을 줄이게 된다.


    8. Comprehension (이해도)

      처음에 빨리 읽기를 시도하게 되면 이해가 더 잘 안 되는 것처럼 느껴질 수 있다. 그러나 수많은 언어학자들의 주장처럼 앞의 내용을 잊기 전에 그 내용과 논리적으로 연결된 다른 내용을 접하게 되면 전체에 대한 이해도는 반드시 상승하게 되어있다. 여러분은 한국어로 된 글을 읽을 때 무조건 천천히만 읽는가? 오히려 너무 천천히 읽게 되면 이해가 더 어려워진다. 빨리 읽고도 쉽게 이해하는 것, 모국어인 한국어를 읽는 정도로 영어를 읽고자 하는 것이 바로 영어속독의 목표이다.


    9. Retention (기억)

      빠르게 읽으면 더욱 내용에 집중하게 되고 이 때문에 이해도가 높아지게 되면서 내용에 대한 기억 또한 높아진다. 독해를 하고도 읽은 내용을 기억하지 않는다면 그것은 시간 낭비이다. 읽고 나서 기억하라. 그러면 지식과 영어실력이 모두 향상되는 결과를 얻게 될 것이다. 처음에는 한국말로 내용을 정리하다가 이것에 익숙해지면 모든 단어를 기억하겠다는 욕심을 버리고 영어로 지문의 표현들을 떠올리면서 그 내용을 영어로 정리해보자. 이것이 습관화되면 여러분의 실력은 모국어 단계로 진입하고 있는 것이다.


    10. Goal, Practice, Visualization(목표, 연습, 시각화)

      추구하는 영어실력의 목표를 정하고(Set up your goal.) 매일 하루도 쉬지 말고 연습하라.(Practice makes perfect.) 그리고 그 목표가 이루어지는 것을 늘 시각화(Visualization)하라.

    종이 위에 100리터의 물을 한 번에 붓는다고 해서 결코 구멍이 뚫어지지 않는다. 한 방울씩 한 방울씩 떨어뜨리다 보면 1리터의 물을 쓰기도 전에 쉽게 구멍이 생기게 마련이다. 매일 하지 않는 일을 잘하기란 어렵다. 반드시 하루도 쉬지 말고 해 보라. 실력이 느는 것을 느끼게 될 것이다.

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    IELTS 파트별 공부방법 (자세한 비법이네요~)

    ENGLISH/Just My Expression.
    posted by 방랑군 2009. 12. 11. 13:00

    IELTS 파트별 공부방법 (자세한 비법이네요~)

     

    1.Listening

     

    1)지시사항을 주의 깊게 읽는다. 대충 훑어보고 지나치면 안된다. 지시사항이 기출문제 혹은 연습문제의 경우와 다를 수 있다.

    2)화자가 문제의 답을 말한 다음, 말을 바꾸는 형식의 문제가 종종 출제되므로 이런 문제에 유의해서 청취한다.

    2)화자가 무슨말을 할 것인지 미리 예측하면서 듣도록 노력한다. 이를 위해서 집중력이 필요하다. 모국어라면 다음에 무슨 말이 나올지 수미게 예측 할수 있지만, 영어의 경우는 상당히 어렵다.

    4)고득점을 원한다면 part1과 2는 만점을 받도록 한다. 쉬운 섹션이기때문에 부주의로 인한 실수를 하지 않도록 해야 한다.

    5)시중에서 구할수 있는 IELTS시험용 자습서는 많지 않다. 그러나 캠브리지 FCE혹은 CAE시험용 자습서를 활용하는것도 좋은 방법이다.

    6)맞춤법 오류, 부정확한 시각표시 (e.g. 1:30)등과 같은 사소한 실수가 고득점 전략에 치명타가 될수 있다.

    7)너무 어려운 주제가 출제되었거나 화자의 말하는 속도가 너무 빠르더라도 당황하지 말아야 한다. 그럴수록 마음을 가라앉히고 편안한 마음으로 시험에 임한다.

    8)동시에 읽고, 쓰고, 듣도록 한다. 처음에는 어렵겠지만 훈련을 통해 충분히 소화할 수 있다.

    9)절대 빈칸을 남겨 두지 않는다. 감점을 당하지 않으려면 모르는 문제라도 반드시 답을 적는게 좋다.

     

    2.Reading

     

    1)모르는 문제는 일단 넘어간다. 한 문제를 푸는 데 너무 많은 시간을 소비하는 것은 절대 금물이다. 문제를 다 푼다음 시간이 남으면 모르는 문제로 다시 돌아가서 답을 생각해 보고, 그래도 모른다면 가장 적절하다고 생각된느 답을 쓴다.

    2)지문의 내용이 생소하더라도 당황하지 않는다. 모든 문제의 답은 지문안에서 찾을 수 있으므로 지문 내용에 대해 특별한 지식이 필요하지는 않는다.

    3)문제를 다 풀고 난 다음 답을 답안지에 옮겨 적을 만한 시간이 없다는 것을 명심한다. 듣기시험의 경우 시간의 여유가 있으므로 독해시험에서도 그럴꺼라고 생각하는 경우가 많지만, 절대 그렇지 않다. 답안지는 문제를 푸는 즉시 작성한다.

    4)시험보기 전에 신문, 잡지, 학술지 등 가능한 한 다양한 형식의 영문을 많이 읽는다. 한가지 형식의 글에 치우치지 말고, 가능하면 학술지 문체로 된 글을 꼭 읽는다.

    5)지문의 각 단락이 어떻게 구서오디어 있는지 살펴본다.

    6)단락의 첫 문장을 읽고 전체 단락의 내용을 미리 예측하도록 노력한다.

    7)각 단락을 읽으면서 단락별로 소제목을 머리속으로 붙여 본다.

    8)모르는 단어에 집착하여 귀중한 시간을 낭비하지 않는다.

    9)매일 시간을 정해두고 영어로 된 글을 읽는 습관을 기른다.

    10)부주의로 인한 실수는 감점으로 이어진다. 지문에 나와있는 답을 옮겨적을 경우 실수없이 정확하게 써야한다.

    11)맞춤법을 꼭 확인한다.

    12)정합이 한개인 경우 한가지 답만을 적어야 한다.

    13)단수/복수 형에 유의한다.

     

    3.Writing

     

    1)핵심단어를 표시한다.

    2)단락을 정확하게 구분하여 답안을 작성한다.

    3)표현방식만 바꾸면 동일한 아이디어를 반복하지 말아야 한다.

    4)주제에서 벗어나지 말아야 한다.

    5)시간안배를 잘해야 한다. Task two의 경우 문제가 더 길고, 점수 배점도가 높기때문에 충분한 시간을 할해해서 풀어야 한다.

    6)한 단락에는 한가지 아이디어만 표현함으로써 가능한한 간단하게 단락을 구성하는 것이 좋다.

    7)비공식 적인 언어는 사용하지 않는다.

    8)자신의 필기로 답안을 작성을 할 경우 150단어가 어느정도 분량인지 미리 파악해 둔다. 시험때는 단어수를 일일이 셀수있는 시간적 여유가 없다.

    9)너무 많은 단어를 사용하지 않는 것이 좋다. task one의 경우 더더욱 그렇다.

    10)에세이를 작성한 후, 마지막 몇분 동안 다시 읽어보고 교정하는 습관을 기른다.

    11)자습서의 모범답안을 암기하여 그대로 답안을 작성하지 않는다. 모범 답안은 질문내용과 일치 할수 없으며, 암기한 내용으로 답안을 작성할 경우 실수를 범하기 쉽다.

     

    4. Speaking

     

    1)회화시험은 문법에 맞게 표현하는 것도 중요하지만 효과적으로 커뮤니케이션 할수 있는가를 측정하는 시험이다.

    2)모법답안을 미리 암기해서 답변하지 않는다. 시험관들은 이런 수험자들을 쉽게 찾아내서 수험자가 준비하지 못한 새로운 질문을 제시한다.

    3)단답형으로 대답하지 말고, 충분한 설명을 곁들여 대답하는 것이 좋다.

    4)시험관 보다 말을 많이 해야 한다.

    5)질문을 정확하게 이해하지 못한 경우 시험관에게 질문해서 확인하는 것이 좋다

    6)회화시험은 지식수순을 측정하기 위한 시험이 아니며, 정답이 없다는 점을 명심한다. 질문에 대해 자신의 의견을 정확하게 표현하도록 노력한다. 세련된 표현이 아니더라도 너무 걱정하지 않는다.

    7)회화시험에서 다루어 지는 주제는 충분히 예측할 수 있는 내용이므로 미리 연습해 보는 것이 좋다. 녹음기를 사용해서 자신의 답변을 녹음해서 들어본다.

     

    도움이 되셨으면 좋겠군요. ielts 공부방법 참고하시고 공부 열심히 하세요

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    스피킹에서 유용하게 사용하는 표현

    ENGLISH/Just My Expression.
    posted by 방랑군 2009. 12. 11. 12:58


     

    스피킹에서 유용하게 사용하는 표현

     

    1. 이해되는 질문이나 대답하기 힘들 때

    That is rather complicated question. / I have to think about it.

    Let me see. / Let's see. / Well. / You know.

    How can I put it? / I'm not sure.

     

    2. 질문을 알아듣지 못했을 때

    Could you please rephrase that question / topic?

    I didn't catch what your question was. Could you repeat that again?

    What do you mean by that?

    Could you give me more details? / Could you say it in other words?

    Sorry, I don't follow. / Sorry, I don't understand. / I'm not exactly sure what you mean.

    I didn't catch that. Would you mind repeating it? / Could you repeat the question, please?

    Sorry, I don't know what you mean by. Could you clarify it pleas?

    That is rather complicated question. Let me think a bit.

    That's a big question.

     

    3. 확실한 답을 제안 할 수 없을 때

    I'm not exactly sure how to answer that question, but (perhaps)....

    That' a rather difficult question, but (maybe)....

    I'm sorry, but I don't know much about....

    I can't think of anything else right now.....

     

    4. 생각을 이야기 할 때

    However, it might be possible that...

    Maybe I can answer your question by telling you about a personal experience I had.

    That's an interesting question.

    Let me see. Well, I supppose that...

    Well, I think there are 2 (or 3 or more) reasons:

    First,...Second,... Finally,.../ First of all,... Next,... Then,...

    In my opinion there are three ways of looking at it:

    I'm afraid that's about as much as I know/ I think that's about it.

     

    5. 현재 하고 있는 일에 대해서 말할 때

    I am currently a student **university.

    Well,...as you know, at the moment I'm studying at.....

    Well,...as I told you before, at the moment I'm working at...

    I'm preparing right now to go to...., so my short-tem plan is to...

    I've already found out a lot about (your intended course), for instance,....

     

    6. 의견이나 계획을 말할 때

    I'm certain I'll(do something)/ I'm certain I'll be (doing something)

    I'm going to (do something)

    I'm intending to (do something)

    *

    *

    I'm thinking of (doing something)

    I'm going to be (doing something)

    I intend do be (doing something)

    I hope to be (doing something)

    I'll most probably (be able to) (do something)

    I'll probably (be able to) (do something)

    I possibly won't (be table to) (do something)

    I most probably won't (be table to) (do something)

    I might even....

    Of course, I could always...., if...

    It's always possible that....

    Perhaps I'll even...

    I've thought about (doing something)

    I've got a good chance of (doing something)

    I've got a 50-50 chance of (doing something)

    I've got a reasonable chance of (doing something)

    I've got little chance of (doing something)

    I've got no chance of (doing something)

    저작자표시

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    아쉽게도..

    ENGLISH/Just My Expression.
    posted by 방랑군 2009. 12. 8. 15:28
    all too
    (much) to one's regret
    sorry to say
    sadly
    저작자표시

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    2009 12 08

    ENGLISH/Just My Expression.
    posted by 방랑군 2009. 12. 8. 15:24
    I want to be someone who can help students be good at English like my English teacher did. 
    저작자표시

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    2009 12 08 Prince Charles to remarry

    ENGLISH/Today's Reading
    posted by 방랑군 2009. 12. 8. 13:15



    Reading
     

    Prince Charles to remarry

     

     Prince Charles announced his engagement yesterday to his lover of 30 years, the divorced Mrs. Camilla Parker Bowles. After years of intense public interest and debate over whether the couple should walk down the aisle and marry, the British heir to the throne finally decided to tie the knot. The British people are equally split over the news, with a third approving, a third disapproving, and the rest totally fed up with Royal stories. Queen Elizabeth II, Tony Blair, and Princes William and Harry are all delighted. It will not be a traditional church wedding, as the Church of England frowns upon divorced people remarrying while their ex-partner is still alive. No one yet knows whether or not it’ll be a white wedding. However, the ceremony will take place in Windsor Castle. Camilla will not be a queen if Charles becomes king. Instead she will be a Princess Consort, but she will have the cool-sounding title of Her Royal Highness the Duchess of Cornwall (Cornwall is a small town in the south-west of England). Many people were originally against Charles’ relationship with Camilla, as Princess Diana blamed Camilla for the break-up of her marriage. In recent years people have accepted Charles’ love for Mrs. Parker Bowles. The happy day is set for April 8. Honeymoon details are unknown.

     

    저작자표시

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    [MSSQL / Version] 현재 사용하는 MSSQL 버전 확인방법

    IT/DB
    posted by 방랑군 2009. 12. 8. 12:55
    1) 단순 버전 확인
    SELECT @@VERSION;

    @@VERSION : 현재 설치되어 있는 MS SQL Server의 날짜, 버전, 프로세스 유형을 반환 

    2) 서비스 팩 확인

    select SERVERPROPERTY('productlevel')

    3) 버전, 서비스팩, 설치 Edition 확인 

    SELECT 'SQL Server ' 
    + CAST(SERVERPROPERTY('productversion') AS VARCHAR) + ' - ' 
    + CAST(SERVERPROPERTY('productlevel') AS VARCHAR) + ' (' 
    + CAST(SERVERPROPERTY('edition') AS VARCHAR) + ')'

    그 외,

    USE MASTER

    GO

     

    EXEC XP_MSVER 

     

    EXEC XP_MSVER 'PRODUCTNAME', 'PRODUCTVERSION', 'LANGUAGE', 'PLATFORM', 'WINDOWSVERSION', 'PHYSICALMEMORY', 'PROCESSORCOUNT'

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